2018 年、本業のソフトウェア エンジニアであり、以前は Thinkstep の製品開発担当副社長だった Neil D’Souza は、持続可能性、コンプライアンス、およびリスクの分野におけるエンタープライズ製品の課題を解決するための 10 年以上の努力が、影響が少ない。 彼の見方では、時間がかかりすぎたため、製品設計の選択への影響が最小限に抑えられました。
「例えば、自動車のライフサイクルアセスメントを分析するのに、自動車会社は簡単に丸1年かかります」とD’Souza氏はTechCrunchの電子メールインタビューで語った。 「スピードが重要です。さもなければ、分析は無意味なレポートになるだけです。」
そのフラストレーションが彼のスタートアップの始まりでした。 メーカーサイト、持続可能性、コンプライアンス、およびリスクの分野でほぼ即時の影響評価を作成し、企業レベルの決定を通知することを目的としています。 D’Souza 氏によると、Makersite は、環境、コスト、コンプライアンス、またはリスクの観点から「良い」とは何かを知っている専門家と、製品サプライ チェーンを管理する意思決定者との間のギャップを埋める試みです。
Microsoft、Cummins、Vestas を含む 30 を超える顧客と、過去数年間の収益性の高い事業を示す貸借対照表を備えた Makersite は、投資家の注目を集め始めており、今週、Planet A Ventures が参加するシリーズ A ラウンドで 1,800 万ドルを確保しています。 D’Souza はこのトランシェについて、「いくつかの転換社債」を除けば Makersite 初のトランシェであると述べています。 同社はこれまで自己資金で運営されていたが、今後はインテグレーターや再販業者と協力し、Makersite のチームの規模を拡大する予定だ。
「コスト、コンプライアンス、リスク、または持続可能性の課題の解決を専門とする企業は数多くあります。 問題は、それぞれがサイロに属しており、使用するデータがその分野で働く人々に特化していることです」と D’Souza 氏は述べています。 「それが私たちのソリューションが他と違う理由です。 多基準の意思決定分析を非専門家に提供するという課題を最初に解決したのは、この分野で他に類を見ない存在です。」
Makersite は AI を使用して、企業の製品データを材料およびサプライ チェーンのデータベースと照合し、自動レポートを生成します。 アイデアは、企業がコストを最小限に抑え、最前線でコンプライアンスを維持しながら、持続可能性の目標を達成できるよう支援することです。
D’Souza 氏によると、この種のデータベースの中で最大のものの 1 つである前述のデータベースにより、Makersite はコンテキスト関係を特定して、製品とそのサプライ チェーンのモデルを自動的に構築できます。 モデルは、製品が何でできているかだけでなく、すべてのコンポーネントまたは成分がどのように製造されているかをカバーしています。
「[Makersite] 顧客が風力タービンなどの部品表を提出し、それが風力タービンであることを AI に伝え、いくつかの質問 (出力についてなど) に答えると、システムは自動的に「ゆりかご」を構築します。タービンが作られ、設置される場所に局在化された、そのタービンの墓のモデル」と D’Souza 氏は説明しました。 「これにより、タワーやナセルなどのタービンの特定の要素の設計を、リサイクル施設などのローカルで利用可能なリソースとインフラストラクチャに最適化し、コスト、リスク、規制などのライフサイクルと基準全体のトレードオフを理解できます。 」
今後 12 か月で Makersite の従業員数が約 40 人から 100 人以上に増える中、D’Souza 氏は、特に米国とヨーロッパでビジネスを成長させるために、会社の販売およびマーケティング チームを構築することに重点を置くと述べています。 統合面では、Autodesk などのソフトウェアへのコネクタへの Makersite の投資資本は、コンピューター支援設計プラットフォーム内でコストと環境に関する洞察を提供します。
「規制、競争、顧客の需要、投資によって推進される、持続可能な製品へのパラダイム シフトが起きています」と D’Souza 氏は述べています。 「そのために、Makersite を使用すると、コンプライアンス、持続可能性、コスト、またはリスクの専門家を必要とせずに、調達および製品設計の専門家が日々の決定を下すことができます。」