最後の 2 日間、20 のスタートアップが Disrupt 2022 での TechCrunch の Startup Battlefield の一部として自社の会社を売り込みました。これらの 20 の企業は、真新しい Startup Battlefield 200 のベストとして選ばれ、Battlefield Cup と $100,000 を持ち帰るチャンスを競いました。
TechCrunch の編集者と専門家の審査員は、2022 年 10 月 20 日の Disrupt の最終日に、まったく新しい審査員団の前でプレゼンテーションを行う次の 5 人のファイナリストに選出しました。
高度なイオニクス
Advanced Ionics は、電気分解に必要な電力量を 50% も削減することで、グリーン水素の価格を引き下げようとしています。 水素は「未来の燃料」、業界はまだ大部分が不潔であり、汚染を吐き出す生産方法によって気候の混乱を引き起こしています. 人間が作り出す水素ガスのほとんどは「グレー「; 生産者がメタン (または悪い場合は石炭の燃焼) に依存して、肥料や燃料として使用する元素を分離することを意味する分類。 しかし、気候変動に対する意識が高まり、水素を燃料とする貨物への関心が高まるにつれて、環境に優しい代替手段に対する需要も高まっています。 灰色のものとは対照的に、「グリーン」な水素は、再生可能エネルギーと電気分解を利用して、水を水素と酸素に分離します。 気候に関する限り、これは優れた生産方法ですが、大量のクリーン エネルギーを必要とするため、コストもかかります。
アプリマップ
ボストンを拠点とする アプリマップ 悪いコードが製品化されるのを阻止したいと考えています。 スタートアップが主張するこの種の最初のオープンソースの動的ランタイムコード分析ツールは、開発者がソフトウェアの実行時に問題を防ぐことができるように、ソフトウェアの動作を記述しながら見ることができなければならないという単純な考えに基づいて構築されました。 . ランタイム情報を表示しない静的分析ツールとは異なり、AppMap (3 年間にわたってゼロから構築されたもの) はコード エディター内で実行され、開発者にどのコンポーネントがどのコンポーネントと通信しているか、どのスループットとレイテンシーで通信しているかを示します。どのネットワーク速度で、それらの間にエラーがあるかどうか、開発者が実用的な洞察を得て、以前よりも迅速に改善できるようにします。
イントロピック材料
プラスチックは非常に多くのことに優れていますが、非常に長い間使用されています。 内向性 製品になる前のライフサイクルの最初の段階でプラスチックに添加できる一連の酵素で救助に飛びつきます. 同社が製造する添加剤は概念実証テスト済みであり、プラスチックの製造方法と廃棄方法を覆したいと考えています。 Intropic の添加剤は、通常の商業的堆肥化で最も一般的に使用されているプラスチックの多くを生分解性にします。 酵素は、プラスチック製造の通常の過程で使用されるペレットまたは粉末に添加されます。 これにより、プラスチック製品の製造に使用される製造プロセスを変更することなく、プラスチックに新しい生分解性機能が与えられます。 ライフサイクルの終わりに材料を取り除くとき、製品は構成部品に堆肥化できます。
ミネルバリチウム
ミネルバリチウム は、黒い砂利のように見え、わずか 3 日間で塩水から重要な物質を抽出する、調整されたポリマー フレームワークである Nano Mosaic を製造しました。 Minerva は、わずか 30,000 ガロンの水を使用して 1 トンのリチウムを抽出でき、3 日でそれを行うことができると述べています。 蒸発塩水処理では、同じ量のリチウムを得るために 500,000 ガロンの水を蒸発させる必要があります。 この吸収性素材はわずか 1 グラムで、サッカー ピッチと同じ表面積を持ちます。これは、大量のミネラルを抽出するのにどれだけの量が必要かを示しています。
スワップロボティクス
Swap Robotics は、電動の草刈りロボットと除雪ロボットを製造しており、持続可能な屋外作業機器をどのように製造しているかをステージ上で詳しく説明しています。 今後数年間、スタートアップの焦点の 95% は、1,000 エーカー以上の実用規模のソーラー ファームで草や植生を刈るロボットを促進することに置かれます。 同社の次の焦点は、歩道の除雪です。 チームは、制御された環境で持続的に草を刈ることができるソリューションを作成することが彼らの使命であると判断しました. Swap Robotics は、ソーラー パネルの下に入ることができる独自のタイプの切断デッキが必要なため、太陽植生の切断には課題が伴うことを認識しており、ロボット ソリューションが問題に対処できることを認識していました。