クラウド コストの最適化 新興企業はどこにでもあるようになり、不況の中でコストを削減しようとしている企業クライアントの間で友好的な耳を見つけました. しかし、若いスタートアップも同様にクラウドへの支出を精査すべきでしょうか?
何人かのクラウド投資家によると、スタートアップは最適化よりも構築を優先すべきだという。
Boldstart Ventures のパートナーである Shomik Ghosh 氏は、次のように簡潔にまとめています。
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創業者は、初期段階でクラウドのコストを心配するべきではありませんが、進出する前に、クラウド マーケットプレイスなどの他の拡張に関する決定を慎重に検討する必要があります。 自身も起業家であり、エンジェル投資家である Anshu Sharma 氏は、クラウド マーケットプレイスを流通チャネルとして使用することには長所と短所があり、おそらく初日から行うべきではないと述べています。
Quiet Capital の創設パートナーである Astasia Myers 氏もこれに同意し、スタートアップは最初にプロダクト マーケット フィットを見つけることに集中すべきだと述べました。 「私たちは、スタートアップが製品と市場の適合性を見つけたら、それ以前ではなく、クラウド マーケットプレイスを検討することをお勧めします」と彼女は言いました。
「クラウド マーケットプレイスをうまく活用するには、ソリューションの製品マーケティング、価値提案、および投資収益率を明確にする必要があります。同時に、価値実現までの時間を短縮する必要があります。これは PMF 後に発生します。」
しかし、物事が急速に進んでいるため、スタートアップは以前よりも早くマーケットプレイスを探索することができます。 今では、企業がシリーズ B の後にそれを検討し始めているのを見始めています。」
創業者はまた、スタートアップは大きくなる運命にあることを覚えておくべきであり、したがって事前に計画を立てる必要があります。 「すべての主要なクラウド プロバイダーで利用可能で、必要に応じてこれらの移行をサポートするために可能な限り柔軟なテクノロジー スタックを選択することが常に重要です (Kubernetes の使用は、それを可能にする好例です)」と Liran Grinberg 氏は述べています。 -Team8 の創設者兼マネージング パートナーは次のように述べています。
最近、投資家がスタートアップに与えているクラウド関連のアドバイスを知るために、私たちは次のように話しました。
- ショミック・ゴーシュ、 相棒、 ボールドスタート・ベンチャーズ
- リラン・グリンバーグ、共同創設者兼マネージング パートナー、 チーム8
- ティム・タリー、 相棒、 メンロ・ベンチャーズ
- アスタシア・マイヤーズ、創設パートナー、 静かな首都
- 安州シャルマ、 エンジェル投資家 共同創設者兼CEO、 スカイフロー
Shomik Ghosh、パートナー、Boldstart Ventures
創業者たちは不況の中でコストを削減しようとしています。 スタートアップにとって、初期段階でクラウドへの支出を最適化することはどれほど重要ですか?
「初期」が何を意味するかによります。 初期の製品または市場開拓 (GTM) 段階では、クラウド支出の最適化は、できるだけ多くのクラウド リソース クレジットを利用すること以外に、創業者の頭に浮かぶ最後のことです。 製品と市場の適合性、エンゲージメントの高いユーザーを見つけ、エンドユーザーのワークフローと、これらのユーザーにとって製品がどのように不可欠であるかを理解することは、創業者が焦点を当てる必要がある最も重要な領域です。
会社の経常収益が数百万に達し始めると、クラウド支出をより綿密に管理して粗利益を改善し、最終的な利益 (ネット キャッシュ バーンまたはフリー キャッシュ フロー) を改善することが理にかなっています。
主要なクラウド プロバイダーは、多くの場合、無料クレジットでスタートアップを誘い込みますが、後でデータ送信料金も請求します。 コストの最適化がこれまで以上に重要な考慮事項になっているため、クラウド プロバイダーの選択における初期段階の決定はどれほど重要なのでしょうか?
コストに基づいて早い段階でクラウド プロバイダーを選択することは、木よりも森が欠けていると思います。 私は、初期の段階でクラウド プロバイダーを切り替えて無料クレジットを利用し続ける創業者を何人か知っています。 これは、チームに数人しかいない場合は可能かもしれませんが、チームが大きくなるにつれて、誰もがドキュメント、API、および UI を学び、再学習する必要があり、節約されるお金よりも大きな隠れた「コスト」があります。
コストの最適化は、月末の請求額だけではありません。 また、チームの製品開発の速度、ダウンタイムの回避、チームがより迅速に行動できるようにするための開発者の経験なども重要です。初期段階でクラウド プロバイダーを選択する際には、これらすべての点を念頭に置く必要があります。
単一のパブリック クラウド上に構築するのではなく、マルチクラウド セットアップを使用することの長所と短所は何ですか?
会社が規模を拡大するにつれて、チームは機能領域により集中するようになります。 初期の頃は全員がすべてのことを行いますが、チームが拡大するにつれて、バックエンド インフラ チームだけでなく、その中にデータベース チーム、セキュリティ チーム、ML チーム、QA チームなども必要になります。各クラウド プロバイダーが提供する最善のツールの利点を得るのに役立ちます。
スタートアップの人生の初期段階では、0 から 1 に変化することが最も重要です。 アスタシア・マイヤーズ、Quiet Capital 創設パートナー
たとえば、一部のユース ケースでは Google BigQuery が Redshift や Azure Synapse よりも優れている可能性がありますが、AWS は最高のインフラ管理ツールを備えている可能性があります。 もちろん、プラットフォーム間でこれらすべてのツールを相互運用可能にする必要があるというトレードオフがあり、主要なクラウド プロバイダーはこれを実行するように動機づけられているわけではありません。
これがスタートアップの出番であり、1 つの製品を最高のものにすることに集中することで、さまざまなプラットフォームで機能し、簡単に統合できます (つまり、Snowflake はあらゆる主要なクラウド プロバイダーで使用できます)。
スタートアップがオンプレミスへの移行を検討するのはいつですか? AI / ML のスタートアップに別のアドバイスをお願いできますか?
用語的には、オンプレミスは「モダン オンプレミス」とも呼ばれるべきだと思います。 複製された ベア メタルの自己管理型サーバーだけでなく、仮想プライベート クラウドにも対応するため、造語されました。
スタートアップが最新のオンプレミスを検討すべき最も一般的な理由は、機密データを扱うためです。これは、特に規制産業 (医療、金融サービス、または製薬) で発生します。 ただし、機密と見なされるものの範囲は、規制によって時間の経過とともに拡大しているため、より多くのスタートアップが認識する必要があるものです.
大企業はこのデータの一部を厳密に制御された環境に保持しているため、多くの ML ツールをあらゆる環境に展開する必要があります。 最終的に、新興企業は顧客がいる場所に対応する必要があります。クラウド ファーストを設計し、機密データを持っている顧客を扱っている場合は、「任意の環境」の展開戦略を検討する必要があります。または、それらの顧客と協力しないことを選択します。
クラウドのコストは、コンピューティングまたはストレージの限界コストに比べて頭打ちになっていますか?
これは誰にとっても難しい予測だと思います。 ムーアの法則は終わりに近づいていると言われていますが、その後、別の法則が現れます。 人間の創意工夫が頭打ちになったとは思いませんし、企業は ASIC を使用してプラットフォームのコストを削減し続けています。 [Application-Specific Integrated Circuits] または ML を使用してワークロードを最適化します。 たとえば、Snowflake は引き続き価格を下げています。 そのため、クラウドのコストが頭打ちになったとは言えません。
流通チャネルとしてのクラウド マーケットプレイスについてどう思いますか?
彼らは偉大だ！ 最も明確な利点は、そのクラウド プロバイダーに対する顧客の全体的な請求コミットメントに組み込まれていることです。 これにより、調達サイクルがスピードアップし、顧客は請求を統合できるようになり、長年にわたってクラウド プロバイダーに約束した大規模なフォワード契約をより有効に活用できるようになります。
その契約が期間の終わりまでに完全に利用されない場合、顧客は提供されなかったサービスに対して支払うことになります。
コア サービス以外の追加サービスを提供するクラウド プロバイダーの市場規模はどれくらいですか?
私が無限と言うとき、私は冗談ではありません。 証拠として、AWS にアクセスして、リストされているすべてのさまざまなサービスの製品カタログを見てください。 それが提供するすべてを完全に理解するには何年もかかるでしょう。
また、「クラウド プロバイダー」の用語をコンピューティング レイヤーとストレージ レイヤーを超えて拡張すると、クラウド サービスを提供するほぼすべての公開企業と非公開企業が、複数の製品を大規模に提供しています。