方法を示すために、 ウェジョ は、ジャーナリスト、アナリストなどのグループを、ラスベガスの西約 55 マイルにあるスプリング マウンテン モーター リゾートの競馬場に招待しました。 そこでは、訪問者が新しいコースでスポーツカーを運転し、各ターンをできるだけスムーズにすることを目指しました。
ラップを終えた後、ドライバーは速度、加速度、タイトなターンの角度などのデータを確認しました。 その後、改善方法についてプロのドライバーからコーチングを受けました。 ドライバーは、よりスムーズなターンを行い、ラップタイムを改善するために戻ってきました。 ほとんどの人は、得た知識を使用して、タイムを数秒短縮することができました。
さらに重要なことは、Wejo がデータを使用してトラックのマップを作成し、車線幅や、道路上またはドライバーの行動に問題のある場所の位置を推測したことです、と幹部は述べています。
「私たちは、収集したデータについて独自の理解を持っています」と Barlow 氏は述べています。
競馬場での演習は、Wejo などの企業が大規模にできることのミニチュア デモンストレーションとして機能しました。 世界中の何百万台もの車両に組み込まれているテレマティック コントロール ユニットは、各自動車の環境、診断、車内での経験、その他の要因に関するデータを利用できます。
同社は、米国の道路の約 95% に関するデータを収集しており、特定の交通問題について数分で学習できると述べています。 たとえば、トラフィックが減速したことを単に認識するのではなく、データを使用して、衝突によってボトルネックが発生した車線について具体的な推測を行うことができます。
このような情報は、交通事故死を減らし、より効率的な道路を作ろうとしている自動車業界と政府にとって重要になるだろう、と Barlow は述べた。
別の例では、交通衝突を示すデータが可変速度制限標識をトリガーして、衝突現場に近づくドライバーの速度を落とし、渋滞を緩和することができます。 また、緊急サービスはその場所を自動的に警告します。 緊急車両は、道路状況にリアルタイムでアクセスでき、現場に到着する最速の方法を知っています。
バーロウ氏によると、Wejo は米国の 7 つの州といくつかの地方自治体と協力して、収集したデータをどのように使用できるかを理解しています。