への競争 COを除去2 私たちの雰囲気からオンです。 有意義な規模で炭素を削減するために、人々は地面に目を向けています。 世界の土壌の最上部には、現在大気中にある炭素量の 3 倍以上の量の炭素が保持されています。土地をより適切に処理すれば、炭素はさらに吸収される可能性があります。
これは農家にとって朗報です。 炭素クレジットを購入することで排出量を相殺することに必死になっている企業や個人は、持続可能な農業慣行を使用し、畑で炭素を隔離するために農民に喜んで支払います。 問題？ フィールドが追加の炭素を吸収したかどうかを確認するプロセスは簡単ではありません。物理的なサンプルを土地全体で定期的に収集し、処理のためにラボに送信する必要があります。
入る 多年生コロラド州ボールダーを拠点とするスタートアップ企業であり、答えがあると言っています。 ブラウン大学在学中、チーフ イノベーション オフィサーの David Schurman は、CEO の Jack Roswell と社長の Oleksiy “Alex” Zhuk に会いました。彼らは、それぞれミシガン州とウクライナの家族経営の農場の情熱的なエンジニアでした。 彼らがブラウンに着いたとき、彼らは技術者によって「農業全体が本質的に忘れられていた」ことを発見して驚いた、とZhukは言う. 今日、彼らの野心は「土壌炭素市場の完全な垂直を支えるインフラストラクチャ」を生み出すことです、と Roswell は言います。 「問題を大規模かつ費用対効果の高い方法で解決しない限り、問題を解決する技術はありません」と Roswell 氏は言います。 「私たちは、米国およびその他の国で、炭素除去と正味の排出量についてあらゆる分野を積極的に監視しています。」
ブラウン大学の教授であり、ペレニアルの主任科学者であるジム・ケルナーは、同社の技術はマルチスペクトル衛星画像に依存していると説明しています。 これは、地球からの反射光を広範囲の電磁スペクトルにわたって狭帯域で測定し、人間の目には見えない情報を取得することを意味します。 ケルナー氏によると、反射光のスペクトルを分析することで、空間分解能がわずか 10 メートルの衛星画像を使用しても、土壌中の炭素を正確に特定できるという。 異なる波長で反射される光の量を比較することで、「写真がなくても、材料を識別する方法を学ぶことができます」と彼は言います。
衛星画像は、標高や気候など、問題のフィールドに関する環境データとともに機械学習アルゴリズムに入力され、土壌の炭素含有量の測定値が生成されます。 アルゴリズムを正確にトレーニングするために、チームは何千もの土壌サンプルを収集し、米国中の畑に穴を掘って、さまざまな気候条件や作物の種類に合わせてモデルを調整しました。 これらの代表的な物理的測定値でモデルをトレーニングすることにより、チームはアルゴリズムが地中の炭素をリモートで定量化できるようにしました。 同社は、これが土壌炭素市場を開拓するための重要なステップであると考えています。 「炭素の定量化の問題を解決しても、誰かを杭やシャベルで現場に送り込むことに依存している場合、地球規模に到達することはできません」と Zhuk 氏は言います。
それはまったく問題ありませんが、農家は持続可能な農業慣行に転換し、食料の栽培方法を変えることを本当に望んでいますか? Zhuk は、答えはイエスだと考えています。 世界中で深刻な土壌浸食が発生し、農場用の化学薬品の価格が高騰している状況において、彼はペレニアルが農家に、環境に有害な慣行から離れて土地を回復するために必要な財政的後押しを提供することを望んでいます. 「私たちのアプローチは、世界のどこでも標準的な測定値を生み出します。土壌に大量の炭素を投入するエチオピアの農家は、国境や一貫性のない検証基準を超えて、アイオワ州の農家と同じように認められ、支払われます」と彼は言います。
現在、同社は新しい国や大陸でアルゴリズムのトレーニングを行っているほか、農地に加えて、放牧地や牧草地などの新しいタイプの土地にも取り組んでいます。 ジュクの目的は？ 「農業を、私たちに食料を提供するだけの産業から、排出量を相殺して気候変動を逆転させることに大きく貢献する産業に変えることです。」