それ以来、大小の企業からの投資の波により、顔認識が世界中に広がり、常に耳を傾ける仮想アシスタントが家庭に設置され、AI テクノロジーがほぼすべてのガジェット、アプリ、およびサービスに不可欠になるのが見られました。
世界に名を刻むジェネレーティブ AI のアプリケーションを見つけるための競争が今、始まっています。 初期の成功例の 1 つは、Microsoft の Copilot です。これは、特定のタスクのコードを記述でき、月額 10 ドルの費用がかかります。 もう一つは 碧玉は、企業がブログ投稿、マーケティング コピー、電子メールで使用するテキストを自動生成するサービスを提供しています。 先週、同社は、同社を 15 億ドルと評価する投資家から 1 億 2,500 万ドルの資金を調達したことを発表しました。 7500万ドルの収益 ことし。
Microsoft と Jasper はどちらも、Elon Musk やその他の技術界の著名人からの資金提供を受けて非営利団体として始まった AI 企業である OpenAI のサービスの上に構築されました。 テキスト生成のパイオニアであり、2019 年に GPT-2 と呼ばれるアルゴリズムで始まりました。 2021 年後半には、誰でも使用できるように、GPT-3 として知られる、より強力な商用の後継機が公開されました。
OpenAI はまた、2021 年 1 月にテキスト プロンプト用の粗い画像を生成できる DALL-E と呼ばれるツールを発表することで、AI 画像生成に対する最近の関心の高まりに弾みをつけました。 2022 年 4 月にリリースされた 2 番目のバージョンである DALL-E 2 は、より洗練された複雑な画像をレンダリングできるようになり、技術がいかに急速に進歩したかを示しています。 現在、Stability AI を含む多くの企業が、画像を作成するための同様のツールを提供しています。
もちろん、シリコンバレーの誇大宣伝は現実よりも先を行くことができます。 “たくさんの FOMO」と投資家のネイサン・ベナイクは言う エア・ストリート・キャピタル そして「」の作者AIの現状、テクノロジーとビジネスのトレンドを追跡する年次レポートです。 彼は言う AdobeによるFigmの買収aは、200 億ドルの共同設計ツールであり、創造的なツールを再発明する豊かな機会を生み出しました。 Benaich 氏は、タンパク質合成や化学にジェネレーティブ AI の使用を検討しているいくつかの企業を検討しています。 「今はかなりクレイジーです。誰もがそれについて話しているのです」と彼は言います。
ジョアン・チェン、パートナー 財団資本 Jasper の初期の投資家である彼は、ジェネレーティブ AI ツールを価値のある企業に変えることはまだ難しいと述べています。 ジャスパーの創業者たちは、顧客のニーズや好みに合わせて製品を微調整することに力を注いできましたが、この技術には多くの用途があると彼女は信じています。
Chen はまた、ジェネレーティブ AI ラッシュは、規制が見いだす可能性のある好ましくない、または危険な用途のいくつかにまだ追いついていないことを意味すると述べています。 彼女は、たとえば、誤った情報を広めるビデオを作成するために、AI ツールがどのように悪用される可能性があるかを心配しています。 「私が最も懸念しているのは、セキュリティと虚偽および偽のコンテンツに対する私たちの考え方です」と彼女は言います。
ジェネレーティブ AI に関するその他の不確実性は、法的な問題を引き起こします。 アミール・ガヴィ法律事務所であるフリード・フランクの企業パートナーである は、最近、このテクノロジーの利用を検討している企業からの突発的な質問に答えたと述べています。 彼らは、ウェブからスクレイピングされた画像など、著作権で保護された素材でトレーニングされる可能性のあるモデルを使用することの法的影響などの問題に取り組んできました.
一部のアーティストは、イメージ ジェネレーターが人間の創造性を損なう恐れがあると不満を漏らしています。 ストック画像プロバイダーの Shutterstock は今週、OpenAI を利用した画像生成サービスを提供すると発表したが、同社が AI モデルのトレーニング資料としてライセンスを供与する画像を作成する人々に支払いを行う基金も立ち上げると発表した。 Ghavi は、著作権で保護された素材を AI モデルのトレーニングに使用することは、フェアユースの対象となる可能性が最も高く、著作権法から免除される可能性が高いと述べていますが、法廷でテストされることを期待していると付け加えています。
未解決の法的な問題とジェネレーティブ AI の悪用の可能性は、投資家の関心を低下させているようには見えません。 彼らの熱意は、ソーシャル アプリや仮想通貨に対する以前のシリコン バレーの熱狂を呼び起こします。 そして、このハイプ サイクルの中心にあるテクノロジは、投機的なはずみ車を回転させ続けるのに役立ちます。
ベンチャー キャピタル会社の Sequoia Capital は、ジェネレーティブ AI の可能性を次のように説明しました。 先月のブログ記事、音声合成、ビデオ編集、生物学と化学などの分野にわたっています。 下部の追記には、すべての画像と一部のテキスト (生成アルゴリズムの将来のユース ケースを含む) が AI を使用して生成されたことが記されています。