昨日、フォードが支援する自動運転スタートアップのニュースが流れたとき、 Argo AIはその扉を閉じるでしょう、 大きなショックでした。 その理由の一部は、それがとても突然に感じられたからですが、当時、その決定が下された正確な理由についての情報がなかったからでもあります. しかし、フォードの第 3 四半期の収支報告の後、自動車メーカーの考え方がよりよく理解できるようになりました。
として エンドゲージ レポート、それは基本的に、レベル 4 の自律性に到達するにはコストがかかりすぎて、継続的な投資に値しないという考えに帰着します。 「レベル 4 の自律性を実現するために、1,000 億ドル以上が投資されたと推定されています。 それでも、大規模な収益性の高いビジネス モデルを定義した人は誰もいません」と、フォードの CEO であるジム ファーリーは投資家に語っています。
フォードの高度な製品開発および技術の責任者であるダグ・フィールドも電話で話し、フォードは自社のようなレベル2およびレベル3の運転支援システムに再び注力する予定であると説明した。 ブルークルーズ. 彼はまた、すべての業務を内製化することで、チームがより効率的に作業できるようになると考えています。
大規模な L4 自律性の商用化には、以前の予想よりもはるかに時間がかかるでしょう。 L2+ および L3 ドライバー アシスト テクノロジーは、対応可能な顧客ベースが大きく、より迅速に拡張し、収益性を高めることができます。
それはその投資を取り、それを、長い弧を持つものと比較して、短期的にかなりのリターンがあると私たちが考えるビジネスに向けています.
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システムを統合し、システムレベルでそのパフォーマンスを理解できるコアチームを編成します。 そして、私たちはソフトウェアを所有します。 これらの車両への接続も所有していることは非常に重要です。 L3 はコネクテッド テクノロジーであるため、データを収集し、システムをどんどん改善するパイプラインを持つ能力は、私たちが所有しなければなりません。
だからといって、Ford がレベル 4 の自動化を実現するのは不可能だと考えているわけではありません。 現時点ではビジネスケースが存在しないだけでなく、大きなブレークスルーが間近に迫っている可能性は低いようです. 「私たちは、単一の「あはは」を期待していません。 かつてのような瞬間です」とファーリーは言いました。
以前ご報告した通り、アルゴ AI を閉鎖するという決定は、フォードにとって安くはありませんでした。 自動車メーカーは、「Argo AIへの投資で27億ドルの非現金減損を記録し、第3四半期に8億2700万ドルの純損失をもたらした」と伝えられています。 それは、ええと、大金です。
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しかし、それは物事を大局的に見るのに役立ちます。 Ford が Argo で 27 億ドルの損失を喜んで受け入れるとしたら、レベル 4 の自律性を追求し続けるには、さらにどれくらいの費用がかかるでしょうか? フォードの会計担当者がその数字をどう考えていたとしても、それは絶対に驚異的だったに違いありません。