数年前、私は研究者に「大学はロボット工学のスタートアップを育成するのに十分なことをしているのか」という定番の質問をする習慣がありました。 一つには、答えは常に「いいえ」でした。 それは、彼ら自身の仕事を商業化することと、彼らの最良かつ最も明るいものを初期段階のスタートアップの世界へのより明確な道を与えることの両方において、世界をリードするいくつかの研究機関にとって大きな盲点でした。
切断は、おそらく理解できます。 学術研究者は、最終的には、科学技術の進歩のより大きな利益に焦点を当てるべきです。 しかし、実際のところ、私たちの社会では、この作品を商品化することが、実験室から現実の世界に移すための最速の方法であることがよくあります。
そのプロセスは、ディープテックのスタートアップにとって見過ごされがちな側面です。 カバレッジ（そして私も確かにこれに賛成します）は主にラボまたはスタートアップに焦点を当てていますが、その間にあるものはほとんどありません。 このため、このテーマは、TC Sessions：Robotics2022の多くのパネルで少し実行中のテーマになっています。
MIT CSAILのディレクターであるダニエラ・ルスとカーネギーメロン大学のロボティクス研究所のディレクターであるマシュー・ジョンソン・ロバーソンとの話し合いの中で、少し開梱することに興奮しました。
「これは継続的な課題だと思います」と、ラストマイルロボット配信サービスRefraction AIの共同設立者であり、CTOを務めるJohnson-Roberson氏は認めています。 「大学は、学生が自分の夢が何であれ、それを説得できるようにしたいと考えています。 もっと起こっていることの1つは、より多くの学生がスタートアップのエコシステムを認識していることだと思います。 彼らはそれが彼らにとって可能な道であることにもっと気づいています。 実際には、コミュニティの他のメンバーが追いつくと同時に、私たちは追いついてきています。 ベンチャーがそこにあったとは思いません。あなたが必要とするであろう多くのサポートインフラストラクチャがそこにあったとは思いません。 ある意味で、私たち全員が同時にそこにたどり着くと思います。」
Rusは、学生がスタートアップスペースに最初の一歩を踏み出すのを支援することを目的とした、MITの既存のインキュベーターおよびアクセラレータープログラムの数を引用しています。 「しかし、まだ大きなギャップがあると思います。 ギャップは、新しいタイプのマシンまたは機能の可能性を示す、科学界で提示するのに十分なものである研究プロトタイプの開発と、それを最小限の実行可能な製品に変えることとの間にあります。 それには時間がかかり、資源が必要であり、エネルギーが必要です。 この分野でもっと必要だと思うのは、論文の仕事を引き受けて関連性を持たせることに関心のある学生に橋渡しの資金を提供することです。」
このトピックに関するコンセンサスは、研究室からスタートアップスペースへの移行に関しては、物事は確かに正しい方向に向かっているということですが、エコシステムは多くのトップ研究機関で改善されています。 学生や学校は、研究と起業家精神のギャップを埋めないことで失うものが多すぎます。