近年、パンデミックに拍車がかかったデジタル トランスフォーメーションによって加速された、エンタープライズ データの爆発的な増加が見られます。 Seagate の委託による IDC レポート 投影された 企業は、2022 年末までに 2020 年よりも 42.2% 多くのデータを収集し、合計で数ペタバイトのデータに達するでしょう。 データが増えることは一般的には良いことですが、特に分析に関しては、大量のデータを整理して管理するのは非常に困難な場合があります。
そのため、オラクルの元副社長であるサティエン・サンガニは、レッドウッドシティを拠点とする アレーションは、データ検索カタログを構築するために企業のデータベースをクロールするのを支援するスタートアップです。 顧客ベースを 450 以上のブランドに拡大し、年間経常収益 (ARR) を 1 億ドル以上に拡大した後、Alation は、Thoma Bravo、Sanabil Investments、および Costanoa Ventures が主導するシリーズ E ラウンドで 1 億 2,300 万ドルを調達し、Databricks Ventures、Dell Technologies が参加しました。 Capital、Hewlett Packard Enterprise、Icon Ventures、Queensland Investment Corporation、Riverwood Capital、Salesforce Ventures、Sapphire Ventures、Union Grove が本日発表しました。
この完全株式トランシェは、アレーションの価値を 17 億ドル以上と評価しています。これは、困難な経済環境における同社の以前の評価額の 15 倍という印象的な額です。 Sangani 氏は TechCrunch とのインタビューで、Alation の調達総額が 3 億 4000 万ドルに達する新しい資金は、製品開発 (買収によるものを含む) への投資と、Alation の販売、エンジニアリング、マーケティング チームの拡大に向けられ、一般の人々に焦点を当てていると語った。アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東に拠点を置くセクターおよび企業。
Sangani 氏は電子メールで次のように述べています。 「私たちは、カバーするデータ資産の数と、Alation を利用してアクセスする人々を増やすイノベーションを市場にもたらします。」
Alation では、Sangani と彼の仲間の共同設立者 (Aaron Kalb、Feng Niu、Venky Ganti) は、データおよび分析チームがデータの全範囲をキャプチャして理解できるようにするサービスを構築しようとしました。 Sangani の見方によると、ほとんどの企業のリーダーは「データ駆動型」の文化を構築したいと考えていますが、技術的なハードルと、所有しているデータ、データの保存場所、データの信頼性、および最適な利用方法に関する知識の欠如によって妨げられています。それの。
Alation のプラットフォームは、異なるシステム間でデータを整理します。 画像クレジット: アレーション
によると Forrester によると、企業が生成するデータの 60% から 73% が分析に使用されていません。 そして、最近の場合 世論調査 オラクルの報告は信じられないことですが、95% の人が、職場で利用できるデータの量に圧倒されていると言っています。
「今日、驚異的な量のデータが生成されているため、企業が作成したデータを収集、構造化、分析することはますます困難になっています。 「現代の企業は、データ インテリジェンスとデータ統合ソリューションに依存して、重要なビジネス成果をもたらす貴重な洞察へのアクセスを提供しています。 Alation は、デジタル トランスフォーメーションを推進するための基盤です。」
Alation は機械学習を使用して、Redshift、Hive、Presto、Spark、Teradata などのソースからの技術メタデータ、ユーザー権限、ビジネス説明などのデータを自動的に解析して整理します。 顧客は、Alation プラットフォームのレポート機能を通じて、ビジネス用語集、データ辞書、Wiki 記事などの資産の使用状況を視覚的に追跡できます。また、Alation のコラボレーション ツールを使用してリスト、注釈、コメント、投票を作成し、さまざまなソフトウェアやシステムにわたってデータを整理することもできます。
Alation はまた、情報の使用方法と調整方法に基づいて推奨事項を作成します。 たとえば、このプラットフォームは、顧客が統合とデータ コネクタを使用してデータとコンプライアンス ポリシーを集中管理できる方法を提案します。
「Alation の機械学習は、データ検索、データ スチュワードシップ、ビジネス用語集、およびデータ リネージに貢献しています」と Sangani 氏は述べています。 「より具体的には、Alation の行動分析エンジンは行動パターンを特定し、AI と機械学習を活用してデータをよりユーザーフレンドリーにします。 たとえば、最も人気のあるアセットを強調表示することで、検索が簡素化されます。 最もアクティブなデータセットを強調することで、管理が容易になります。 そしてガバナンスは、フラグと提案を通じてワークフローの一部になります。」
IDC によると、データ統合およびインテリジェンス ソフトウェア市場は 79 億ドル以上と評価されており、今後 4 年間で 116 億ドルに向かって成長しています。 しかし、Alation だけがベンダーではありません。 このスタートアップの競争には、Informatica、IBM、SAP、Oracle などの既存企業だけでなく、Collibra、Castor、Stemma、Data.World、Ataccama などの新しいライバルも含まれており、これらの企業はすべて、エンタープライズ規模でデータを分類およびキュレートするためのツールを提供しています。
Alation の利点の 1 つは間違いなくその勢いです。その顧客ベースには、環境保護庁やオーストラリア国防総省などの政府機関に加えて、Cisco、General Mills、Munich Re、Pfizer、Nasdaq、Salesforce などの大企業が含まれます。 Alation は Fortune 100 の 25% 以上をクライアントとして数えており、金融、ヘルスケア、製薬、製造、小売、保険、テクノロジーなどの業界に関わっています。
収入に関して、Sangani は、700 人以上の従業員を擁し、2023 年までに 800 人をわずかに下回ると予想されている Alation が健全な位置にあると主張し、同社の累積キャッシュバーン対ARR 比率を約1.5倍。 不況にもかかわらず、データカタログソフトウェアの需要が高まるにつれて、顧客の支出は引き続き堅調であると彼は主張します。 過去 5 四半期にわたり、Alation の ARR は年々増加しています。
Alation のもう 1 つの勝利として、Databricks Ventures からの投資は戦略的であると Sangani 氏は言います。 両社は、Databricks と Alations の両方のプラットフォームを活用するエンジニアリング、データ サイエンス、および分析アプリケーションを共同で開発する予定です。
「最も成功したデータ インテリジェンス プラットフォームは、すべての人に採用されます。 何でも屋であるが、何のマスターでもないベンダーは、すべてを約束し、ほとんど成功しません。 同様に、ポイント プロダクトの成功は限定的ですが、お客様が回避しようとしているデータ サイロを作成するだけです。 データ インテリジェンスの未来は、接続性と統合に関するものです」と Sangani 氏は述べています。 「私たちはそれを知っており、私たちの信念の背後に私たちのお金を置き続けます。」