テクノロジー企業に対し、AI の構築、トレーニング、使用が気候に与える影響について、より多くのデータを提供するよう要求することが第一歩です。 また、これまで以上に大きな AI モデルを構築することに執着するのではなく、既存のモデルを微調整するなど、よりエネルギー効率の高い方法を使用して AI 研究を行う方法を考え出す必要があります。
より深い学習
AI と海草で気候変動に立ち向かう Alphabet X の新たな取り組みの内部
MIT Technology Review は、Google の親会社である Alphabet のムーンショット部門である X による新しい気候変動緩和プロジェクトである Tidal をこっそり覗いてみました。 Tidal は、カメラ、コンピューター ビジョン、機械学習を使用して、海洋のバイオマスに蓄積された炭素を追跡します。 これは、汚染、乱獲、海洋酸性化、地球温暖化による脅威が高まる中、海を保護するための取り組みに情報を提供し、奨励するために、水中生態系に対する私たちの理解を深める取り組みの一環です。
X は Tidal のようなプロジェクトで、業界がより多くのことを行えるようにするためのツールを作成しています。 環境の危険性に対処し、生態系がより暑く、より過酷な世界で生き残ることができるようにします。 また、アルファベットのロボット工学の専門知識と、人工知能を使用して大量のデータから洞察を引き出す能力を利用して、親会社の強みの分野に大きく傾倒しています。 それについてのジェームズ・テンプルの話を読んでください。
ビットとバイト
イーロン・マスクは、AI チームを解雇することの結果を理解し始めています
億万長者が Twitter を買収したとき、プラットフォームのインフラストラクチャの安全性、セキュリティ、信頼性を確保するために働いていた機械学習チームを含む、会社のスタッフの半分を解雇しました。 エシカルAIチームとインフラストラクチャに取り組んでいる人々は、手放された人々の中にいました。 結果はすぐに現れました。サイトはゆっくりと崩壊し始めています。 Twitterの元エンジニアに話を聞いて、それがどのようにうまくいくかを聞いた. (MITテクノロジーレビュー)
訴訟はAI著作権のルールを書き換える可能性がある
AIシステムのトレーニングをめぐる米国での第一次集団訴訟では、Microsoft、GitHub、OpenAIが、AIを使ってオープンソースコードを複製することで著作権法に違反したとして訴えられています。 GitHub Copilot は Web サイトからコードをスクレイピングし、大規模な言語モデルのように、元のソースをクレジットせずにデータベースに収集したものを逆流させます。 このモデルの合法性に異議を唱える訴訟は、テキスト生成から画像作成 AI まで、Web をスクレイピングすることによってトレーニングされる他の AI システムに大きな波及効果をもたらす可能性があります。 (ザ・バージ)
米国と中国は本当に AI 冷戦状態にあるのでしょうか。
これは、米国と中国の間の AI 開発競争に関する問題のある物語のいくつかを解き明かす、非常に興味深いシリーズです。 (プロトコル)
Amazonの新しいロボットは、倉庫のほとんどのアイテムを処理できます
Sparrow と呼ばれる新しいロボットは、棚やビンにあるアイテムを持ち上げて、箱に詰めることができます。 さまざまな形やサイズのさまざまな種類のオブジェクトが存在するため、これは従来、ロボットには扱いにくいものでした。 Amazon のロボットは、機械学習とカメラを使用して物体を識別します。 これにより、倉庫業務のスピードアップに役立つ可能性があります。 (有線)
スーパーモデルジェネレーター
Aperture と呼ばれる新しいテキストから画像への AI が報告されています。 落ちそう 今週 Lexica から、非常にリアルなスーパーモデルの写真を生成できるようです。 DALL-E や Stable Diffusion などの他の一般的な画像生成 AI は生成に苦労しているため、このモデルが実際に動作するのを見るのは非常に興味深いことです。 指と手、太陽の下で溶けたかのようには見えない人間の顔。