たった 1 セントでソーダが 1 本欲しいですか。 はいと言う前に、落とし穴があります。手のひらをスキャンし、中国のハイテク大手と情報を共有して支払う必要があります。
これは、9月下旬にTikTokの中国版であるDouyinに投稿されたビデオに見られるように、Tencentが最近少数の中国の消費者に行った提案でした. 決済システム WeChat Pay を所有する Tencent は、この国で何ヶ月もの間、手のひら印刷の決済デバイスをテストしていたようです。
この技術の支持者は、他の形式の生体認証よりも正確で安全だと主張しています。 しかし、その広範なインストールは、実用的な複雑さは言うまでもなく、消費者にとってプライバシーのリスクを伴います。 全文を読む。
—ゼイ・ヤン
AI の真の二酸化炭素排出量について、より良いアイデアが得られています
ニュース： 大規模な言語モデルには汚い秘密があります。トレーニングと実行に膨大なエネルギーが必要です。 しかし、これらのモデルの二酸化炭素排出量が実際にどれほど大きいかは、まだ少し謎です。 AI スタートアップの Hugging Face は、それを計算するための新しい、より正確な方法を考え出したと考えています。
詳細: Hugging Face は、大規模な言語モデル BLOOM のトレーニングによって 25 トンの二酸化炭素が排出されたと見積もっています。 しかし、研究者は、トレーニングに使用されるコンピューター機器の製造、より広範なコンピューティング インフラストラクチャ、およびトレーニング後に BLOOM を実際に実行するために必要なエネルギーによって生成される排出量を考慮に入れると、その数値が 2 倍になることを発見しました。
重要な理由: ピアレビューされていない論文で発表されたスタートアップの仕事は、AI製品の二酸化炭素排出量に関するテクノロジー企業からのより現実的なデータへの一歩になる可能性があります. 専門家は、AI の環境への影響を評価するためのより良い仕事を業界に求めています。 全文を読む。
—メリッサ・ヘイッキラ
AI の二酸化炭素排出量の測定方法を改善する必要がある理由、および実際の数値が Hugging Face の計算よりもさらに大きくなる可能性が高い理由について、Melissa の考えを週刊ニュースレターで詳しく読むことができます。 サインアップ 毎週月曜日に受信トレイでアルゴリズムを受信します。