AI、機械学習、クラウドで世界を養う


たとえば、公共部門では、カップルを呼ぶだけかもしれません。 私たちはオープン データ インスティテュートと協力して、データの一部を再利用可能な形式 (基本的には生データ) で公開し、世界中の科学者が使用できるようにしています。これは、共同の研究開発に携わりたいからです。 そのため、コミュニティと共有するだけのデータもありますが、データ標準にも注意を払っています。 私たちは AgGateway の理事会メンバーです。これは、200 以上の食品セクターの企業が実際にデジタル農業を推進する方法に取り組んでいると思います。 そのため、私たちは基準がすべての人にとって機能することを確認しており、食物連鎖の各メンバーによる独自のアイデアで終わることはありませんが、データを接続することはできます.

民間部門も同様に重要です。 幸運なことに、科学、特に化学科学のクラスターであるバーゼルに本社を置いています。 この辺りは製薬会社が多い。 そのため、製薬と農業の間で学んだことの多くを交換することもできます。化学について学ぶことができ、実践、作業方法、ラボでの作業方法について学ぶことができます。 私たちはこの地域の同僚と密に連絡を取り合っていますが、もちろん他の場所でも同様です。これは非常に自然なクラスターです。

最後になりましたが、私にとって非常にエキサイティングな視点の 1 つは、ほんの数年前、実際にはそれほど多くはありませんが、業界全体を見渡せばどれだけあるのかということです。 それで、最近、フォーミュラ 1 のデジタル専門家を雇いましたが、それはなぜですか? つまり、これを技術的に見ると、ステアリングまたは制御、F1 レースカーをリモートで理解することは、トラクターを操縦することと大差ありません。 つまり、車両は大きく異なりますが、テクノロジーには多くの類似点があります。 そのため、その場合の IoT を理解し、フィールドからコントロール センターへのデータ転送を理解すれば、どの業界で働いているかは関係なく、すべてを学ぶことができます。

私たちはまた、画像認識分野で非常に経験豊富なパートナーと協力して、現場で何が起こっているかをよりよく理解しています.Syngentaとして、私たちは農学の知識をもたらし、そのパートナーは画像を最大限に活用する方法に関する技術的な知識をもたらすことができます. まったく別の分野から、農業とは関係ありませんが、それでもスキルは非常に移転可能です. ですから、私はあらゆる業界の才能を本当に探しています。生命科学の経験を持つ人に限らず、文字通り私たちの大義に賛同してくれる人なら誰でも。

ローレル・ルーマ: F1 が 1 つのレース日に処理するデータの量、または一般的に、非常に多くの異なる場所からの入力の量を考えると、それは非常に興味深いことです。 それがどのように非常に似ているかがわかります。 あなたはデータのデータベースを扱っており、より良い結論を得るために、より良いアルゴリズムを構築しようとしています. より大きなコミュニティを見渡すと、シンジェンタが間違いなくエコシステムの一部であることがわかります。では、規制や社会的圧力などの外的要因は、シンジェンタがその避けられない農業革命の一部であり、外に出ないように、より良い製品を構築するのにどのように役立つのでしょうか?

トーマス・ユング: これは素晴らしい点です。なぜなら、一般的に規制はもちろん、一部の人にとって実際的な負担であるか、実際にはそのように認識される可能性があるからです。 しかし、デジタル サイエンスに携わる私たちにとって、これは非常に歓迎すべきイノベーションの原動力です。 現時点で私たちが持っている重要な例の 1 つは、米国の環境保護庁である EPA との取り組みです。EPA は、2035 年までに哺乳動物に関する化学研究の支援を実際に停止することを進めています。では、それはどういう意味ですか? 大きな脅威のように聞こえますが、実際にはデジタル サイエンスの触媒です。 ですので、このご依頼は大歓迎です。 私たちは現在、データに基づく科学を使用して、発明した製品の安全性を証明する方法に取り組んでいます. EPA から資金提供を受けて科学を行う方法を見つける手助けをしている主要な大学が米国中にいくつかあります。ここではデータ駆動型の科学であり、これらすべての実生活でのテストをやめることができます。

ですから、これは素晴らしい機会ですが、もちろん先は長いです。 2035年はやや現実的だと思います。 私たちはまだ近くにいません。 今日私たちができることは、例えば、細胞をモデル化できることです。 大きなトレンドとしてオルガン・オン・ア・チップがあるので、オルガン全体までモデル化することはできますが、現時点ではシステムや生態系をモデル化することはできません. ですから、私たちが探求できる余地はたくさんあります。規制当局がこのパートナーであり、実際にはドライバーでさえあることを本当に嬉しく思います。 それは見事に役に立ちます。 あなたが言及した別の側面、社会的圧力もあります。 再生型農業のような大義を社会が推進し続けることが重要だと思います。 需要がなければ、シンジェンタ単独で進めるのは難しい。

需要は重要であり、地球を可能な限り最善の方法で扱う必要があるという認識が重要であると思います。たとえば、自然保護の科学的専門知識を活用している The Nature Conservancy とも協力しています。たとえば、熱帯雨林を回復し、生物多様性を回復し、そこで一緒に何ができるかを確認するためのプロジェクトをいくつか行っている南アメリカで、持続可能な農業慣行を育てることです。 繰り返しますが、以前に議論したことと少し似ていますが、業界全体で協力することによってのみ改善することができます。これには、規制当局や社会全体と同じくらい NGO が含まれます。

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