CCTV やその他の種類の防犯カメラには強力な兄弟のような雰囲気がありますが、それは私たちの多くにとって、それらが拾った映像がどのように使用されるかを本当に理解していない、または知らないためかもしれません. 今日、Spot AI と呼ばれるスタートアップは、その質問に少なくとも部分的に答えるのに役立つシステムを構築しました — クラウドベースの分析システムを提供し、その映像を「読み取り」、セキュリティだけでなく、安全性と運用活動についての洞察を得ます —は成長のための 4,000 万ドルの資金調達を発表しています。
Scale Venture Partners がこのラウンドをリードしており、過去の支援者である Redpoint Ventures、Bessemer Venture Partners、および新しい投資家である StepStone Group と Modern Venture Partners も投資しています。 これにより、Spot AI が調達した総額は 6,300 万ドルになります。 Spot AI は、防犯カメラの会社にふさわしく、2021 年に公開されるまで何年もステルス状態で存在していました。その時点で、すでに 2,200 万ドルを調達していました。
そのラウンドと同様に、Spot AI は評価額を開示していませんが、Spot AI の CEO である Tanuj Thapliyal 氏は、過去 12 か月でスタートアップの収益が 5 倍に成長したという事実に基づいて、これは「大幅なアップラウンド」であると述べました。そしてその顧客 — 米国には、小規模企業と大企業の両方で、約 17 の業界に「数千」の企業がいます。これらの企業には、「知識労働者」自体が含まれているわけではなく、製造や小売などの重要な物理的要素を備えた分野の企業が含まれています。コンポーネントと多くのアクティビティが同じ期間に 3 倍になりました。 同社の顧客には、SpaceX、輸送会社の Cheeseman、Mixt、Northland Cold Storage が含まれます。
そして、ビデオカメラを使用するより良い理由を人々に与えると、そのビデオデータを使用したり見たりすることにもっと興味を持つようになることがわかりました.
「人々は私たちのカメラをよく使っています」とタプリヤルはインタビューで語った。 「当月のアクティブ ユーザーの 40% が毎日ログインしています。 ここには価値があります。」
最近の資金調達は非常に困難になっているが、Thapliyal 氏によると、サンフランシスコのこのスタートアップは、成長率が高いことと、市場に何か違うものをもたらしていることから、それ自体が見られなかったという。
CCTV やその他のセキュリティ カメラは、最近の多くの職場、特に交通量の多い職場で、電灯と同じくらい普及しています。 Spot AI の推定では、2015 年以降、その数は 2 倍になり、現在では世界中で 10 億台のデバイスに達しています。 多くの場合、カメラはネットワーク化されており、セキュリティ チームが映像を表示できるより大きなシステムにリンクされています。 しかし、それは通常、多くの使用が終了する場所であり、Spot AI が物事を取り上げたいと考えている場所です。
Spot AI は、いくつかの異なるレベルのサービスを提供します。ネットワーク カメラを既にお持ちのお客様は、これらを Spot AI のプラットフォームと統合して、ビデオ データの読み取りと解析を開始できます。 まだカメラを使用していないか、ネットワーク化されたシステムを持っていないか、Spot AI によって想定されている完全なシステムが必要な場合は、Spot AI 自体が構築および提供する無料のハードウェアを使用できる可能性があります。
そのシステムは、コンピューター ビジョンやその他の AI をクラウドとエッジの両方で (たとえば、Spot 独自のカメラを使用する場合) 使用して、セキュリティ パラメーター全体でビデオを監視する技術に基づいていますが、安全性、効率性、移動全体に関する他の技術もベースにしています。 何をどこで監視するかは、フレーム内の特定の項目または領域を選択できるドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して、顧客自身が設定します。システムは、変更やその他の種類について、指定された時間範囲にわたって分析できます。活動の。
1 つのシナリオである Thaplyyal 氏は、ある洗車会社がそのシステムを使用して損害賠償請求を解決するのにどのように役立つかを説明しました。ビデオを特定して、洗車中にいつ、いつ、どのような損害があったかを特定し、損害賠償請求を進めるのに役立てています。 もう 1 つ想像できるのは、店舗がカスタマー アシスタントが時間を費やしている場所と場所を特定し、1 日のさまざまな時間帯により適切に配置できるかどうかを判断するのを支援することです。
長期的には、Spot AI のプラットフォームにはまだ追求していない興味深い機会がいくつかあります。具体的には、消費者セグメントです。 Thapliyal は、消費者への直接販売 (例えば、Ring などによって作成された、人々の玄関先に誰が来るかをカメラで追跡するための市場を構築すること) は追求したいものではないが、その機会は十分にあるだろうと述べた。消費者と協力する企業と協力します。
Rish Gupta と Sud Bhatija と共に会社を共同設立した Thapliyal は、これらすべてを踏まえて、そのビデオを実際に役立つものにする機会が、ビデオの気味の悪さを軽減し、実際に退屈さを軽減するためのルートであると考えています。
「動画データを作るなら [produced by these cameras] 職場のより多くの人にとってより便利でアクセスしやすくなれば、この監視のアイデアからビデオ インテリジェンスのアイデアに変換できます」と Thapliyal は 2021 年に私に言いました。「あらゆる種類の重要な決定を下すのに役立ちます。」 前に言ったように、その精神は、これらのカメラがここにあるという考えから生まれているように見えるので、より効果的かつ責任を持ってそれらを使用するより良い方法を見つける必要があります.
それは間違いなく今日の会社を支えており、将来の戦略を形作るのに役立っています.
「私たちのような会社が影響力を持つためには、私たちの目的を本当に具体的にする必要があります」とタプリヤルは今週私に言いました。
たとえば、Spot AI が活躍できる興味深いシナリオの 1 つは、コネクテッド カーの分野です。自動車メーカーは、事故が発生した場合にドライバーが保険金を請求できるようにするために使用するドライブレコーダーのトレンドを利用したいと考えている可能性があります。すでに車にカメラが組み込まれていますが、そのビデオ データを解析したり、駐車を支援するなどの当面の目的を超えて使用したりする追加の機能はありません。
Scale Venture Partners のパートナーである Jeremy Kaufmann 氏は、次のように述べています。声明で。 ここには大きなチャンスがあり、ビデオ データの価値を解き放ち続ける Spot AI と提携できることを嬉しく思います。」