Pager のアプリはスクリーンショットにスーパーパワーを与えます。 それはただの始まりです


チャンスはあなたです 携帯電話のカメラ ロールは、大量のスクリーンショットでいっぱいです。 ほとんどが意図的にキャプチャされたもので、一部は携帯電話のボタンを指で軽くいじることによって考案されたものです。 また、TikTok ビデオの作成に本当に興味がある場合は、おそらく他の人よりも多くのスクリーンショットを撮り、#greenscreen 効果のためにインターネットのあらゆる興味深い場所のスナップショットを作成しています。

スクリーンショットはばかげています。 概念として馬鹿げているという意味ではありません。 彼らは目的を果たします。 それらは、消耗品の領収書の写真と同じくらい正当な (つかの間の) 有用性を持っています。 それらは、携帯電話に独自の組み込みアルバムを持つほど重要です。 しかし、それらは静的です。 彼らには、ビデオの動き、写真の知覚された感情が欠けています。 あなたは住所のスクリーンショットを友人に送信しますが、あなたの友人は依然として住所を調べる作業をしなければなりません。

スクリーンショットがリンク可能だったり、プレイリストへのポータル、マップされた場所、共有したいショッピング ページがあったらどうしますか? それが、アレックス・マヘディが過去数年間作り出そうとしてきた現実です。 ニューヨーク市を拠点とする 20 代の起業家は、著名なベンチャー キャピタリストたちにこのアイデアに資金を提供するよう説得しました。 彼は、Pager と呼ばれる、リンクを有効にしたスクリーンショットを共有するための新しいアプリを立ち上げました。

「インターネットがより視覚的になるにつれて、スクリーンショットをキャプチャして共有するこの傾向は加速するだけです」と Mahedy 氏は言います。 パンデミックはその加速を加速させ、人々は情報収集と社交の両方で画面にさらに釘付けになりました。 アプリの早期ベータ テスターを対象とした Pager 独自の内部分析によると、2020 年 3 月初旬からわずか数週間で、スクリーンショット レートが 40% 増加しました。これらのユーザーは現在、1 日平均 5 枚のスクリーンショットをキャプチャしています。

「しかし同時に、スクリーンショットは iPhone が登場してからほとんど変わっていません。 それらは、画像の内容を理解する方法を理解するという、この難しい問題を表しています」と Mahedy 氏は言います。 「そして今、テクノロジーは、ハードウェアと AI の両方において、これが突如としてそれほど手に負えない問題ではなくなるところまで変化しました。」

これが Pager の仕組みであり、最初はこれが最大の障壁になる可能性があります。これは、現在、Apple が所有するアプリ テスト プラットフォームである TestFlight を通じてのみ利用できる別のモバイル アプリです。 これは、現在 iOS でのみ利用できることも意味します。 アプリはまず、カメラ ロール内の既存のスクリーンショットを照合します。 (実際にはアクセス許可を求めます 全て 写真、通常、プライバシー擁護者をうんざりさせる要求ですが、Pagerは、あなたのスクリーンショットだけに触れていると主張しています. iOS では、他のアプリと共有したい写真を選択できるようになりました)。

Pager アカウントは、Pager の Web サイトの個人用コーナー (pager.xyz/lauren など) で公開することを選択したスクリーンショットの選択のページ (アプリの名前の由来) として表示されます。 これらのスクリーンショットは、ズボン、Google マップのアドレス、Instagram アカウント、選択した音楽アプリで再生されているテイラー スウィフトの曲など、リンク可能です。

Pager のページは一見、Pinterest のページによく似ています。 違いはテクノロジーにあり、ある程度は将来的にどのように機能するかにもあります。

Pager のベルリンを拠点とする最高技術責任者である Duncan Buck 氏は、同社がスクリーンショット データを認識し、グラフィカル ユーザー インターフェイスを解釈するための独自のコンピューター ビジョン システムを構築したと述べています。 数秒で、システムはアップロードされたスクリーンショットを分析し、そのデータを取得して、画像に含まれるコンテンツの方向にユーザーを誘導するリンクを生成します。 基本的には、死んだ画像をリンク付きの何かに変換し、友達がクリックできるようにします。 OCR だけではない、と Buck 氏は言い、テキスト スキャン アプリで使用されている光学式文字認識技術に言及しています。 これは、さまざまなコンピューター ビジョン技術の融合です。

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