消費者ブランド向け、ホリデーシーズンは行く時間です。 ブラック フライデーとサイバー マンデー (BFCM) に始まるエネルギーの高い 2 か月の期間は、 ブランドの年間総小売売上高の 19%、全国小売連盟によると。
ブランドが頭の中で利益を上げたいというビジョンを持っているとしても、ホリデー シーズンには考慮しなければならないもう 1 つの側面があります。 休日の買い物客は、顧客の生涯価値 (LTV) に関しては最悪の傾向にあります。 あまりにも多くの買い物客が、あなたのブランドから一度購入すると消えてしまいます。 場合によっては、来年戻ってくるかもしれません。 また、永遠になくなってしまうこともあります。
1 回限りの買い物客を、忠実なブランド支持者に変えるにはどうすればよいでしょうか? その答えは、収集した商取引データの宝庫にあります。
商取引データが、ホリデー シーズン前の適切な戦略を策定し、ホリデー シーズン後のリピート ビジネスを促進するのに役立つ 4 つの方法を調べてみましょう。
休暇前: マーケティング費用を最適化する
適切なセグメンテーションにより、ホリデー シーズン中のパーソナライゼーションが向上します。
デジタル広告の有効性に関する不確実性が高まる中、ブランドは 11 月のマーケティング支出データを注意深く監視して、ホリデー シーズンの成功または失敗の軌道に乗っているかどうかを確認する必要があります。 ROI は、BFCM に近づくほど増加するはずです。 そうでない場合は、休日の利益率を最適化するために迅速に調整する必要があります。
大まかに言えば、休暇中の各マーケティング チャネルの効果を監視する必要があります。 追跡するのに最も役立つメトリクスの 1 つは、広告費用対効果 (ROAS) です。これは、費やしたマーケティング費用ごとにどれだけの収益を生み出すかを示す効率のバロメーターです。 ROAS をチャネルごとに分類し、突然の変動や危険信号に注意して、リアルタイムで調整できるようにします。
マーケティング活動が収益性を高めているかどうかを確認するには と 適切な顧客をウェブサイトに誘導するには、LTV:CAC 比率を測定するコホート分析を実行することで、さらに一歩進めることができます。 この計算により、顧客のライフサイクルに関する貴重な洞察が得られるため、顧客獲得に費やした 1 ドルあたりの ROI を特定できます。
そのためには、「初回購入時からの顧客」の時間ベースのコホートを作成し、年ごとに比較する必要があります。 BFCM の正確な日付は流動的であるため、ブラック フライデーを 0 日目として開始し、BF の前に逆方向 (-1、-2)、BF の後に順方向 (+1、+2) にカウントすることをお勧めします。 これは、クリスマスを 0 日として使用して、クリスマス セールの LTV:CAC コホート分析を実行する場合にも機能します。