Google が医療技術企業と提携して AI 乳がん検診ツールを開発

Google は本日、乳がん検診の AI 研究モデルを医療技術会社 iCAD にライセンス供与したことを発表しました。 Google がこの技術をライセンス供与するのはこれが初めてであり、最終的により正確な乳がんの検出とリスク評価につながることを期待しています。

両社は、最終的には「2024 年のリリース」を目標として、この技術を実際の臨床現場に導入することを目指していると、Google のコミュニケーション マネージャーである Nicole Linton 氏は語った。 ザ・バージ メールで。 ただし、商用展開は、継続的な研究とテストがどれだけ成功するかにかかっています。 「私たちは慎重に動き、物事をテストしていきます」とリントンは電子メールで述べました。

このパートナーシップは、乳がんの検出を改善するための Google のこれまでの取り組みに基づいています。 さかのぼって 2020 年に、Google の研究者は 紙 日誌で 自然 同社の AI システムは、乳がんの兆候を特定する点で数人の放射線科医よりも優れていることがわかりました。 このモデルは、調査された数千のマンモグラムの中で、偽陰性を最大 9.4% 削減し、偽陽性を最大 5.7% 削減しました。

iCAD は、Google のマンモグラフィ AI 研究モデルを iCAD の既存のツールに組み込む予定です。 1つ目は、デジタルブレストトモシンセシス（DBT）からの画像を分析する「ProFound AI」ツールです。これは、高度な画像技術と呼ばれることもあります 「3Dマンモグラフィー」 このツールは DBT 画像をスキャンして、悪性軟部組織の密度と石灰化を探します。 iCAD はまた、リスク評価ツールで Google のモデルを使用する予定です。同社によると、このツールは、各個人に合わせたパーソナライズされた乳がんリスク推定を提供します。

AI が放射線科医とその患者を支援するツールになることが期待されています。 一般的に、医療専門家は慎重に AI にアプローチしています。 Googleの2020年にはいくつかの例がありました モデルが最初に見なかったがんを放射線科医が発見したときの研究。 その先には、 正確にはゴールドスタンダードではない がんの診断に。 これにより、アルゴリズムをトレーニングするときに適切なベースラインを確立することが難しくなる可能性があります。 ザ・バージのジェームズ・ヴィンセントが以前に報告した。 そのため、「がん」または「がんなし」という 2 つの結果に固執するのではなく、そのような AI ツールは、「診断のグレー エリア」を説明するために 2 つ以上のオプションを提供することで改善される可能性があると Vincent は書いています。 患者の健康状態のすべてのニュアンスを評価するために医師を派遣せずに AI に頼りすぎると、特に初期段階のがんを検出しようとする場合に、過剰診断のリスクが高まる可能性があります。

これとは別に、Google 言う また、英国の国民保健サービス (NHS) およびインペリアル カレッジ ロンドンと協力して、その AI 技術がマンモグラムの二重読影における「第 2 の独立した読影者」として機能し、「放射線科医が一貫性を向上させながら優先度の高い症例に集中できるようにする」ことができるかどうかを確認しています。そしてスクリーニングの質。」