スタートアップのカイト AI を活用したコーディング アシスタントを開発していましたが、先月突然閉鎖されました。 VCの支援で数千万ドルを確保したにもかかわらず、Kiteは請求書の支払いに苦労した、と創設者のAdam Smithは述べた 明らかに ポストモーテムのブログ投稿で、エンジニアリングの逆風に遭遇し、プロダクト マーケット フィットを見つけることは本質的に不可能になりました。
「わできませんでした 私たちのビジョンを実現する なぜなら、市場に出すには 10 年以上早すぎたからです。つまり、技術はまだ準備ができていません。」 「私たちの製品は収益化されませんでした。それを理解するのに時間がかかりすぎました。」
Kite の失敗は、コーディング用のジェネレーティブ AI を追求し、商業化を試みている他の多くの企業にとって良い兆候ではありません。 Copilot はおそらく最も知名度の高い例であり、GitHub と OpenAI によって開発されたコード生成ツールで、月額 10 ドルで販売されています。 しかし、Smith 氏は、Copilot は多くの可能性を示しているものの、まだ「道のりは長い」と述べており、コードを確実に合成できる「製品品質」のツールを構築するには、1 億ドル以上かかると見積もっています。
TechCrunch は、ジェネレーティブ コードの分野でプレーヤーの前途に待ち受けている課題を把握するために、Tabnine や ディープコードを Snyk が 2020 年に買収しました。Tabnine のサービスは、Copilot のように、コンテキストと構文に基づいて次のコード行を予測して提案します。 DeepCode の動作は少し異なり、AI を使用して開発者がコーディング中にバグを通知します。
Tabnine の CEO である Dror Weiss 氏は、AI 自体、ユーザー エクスペリエンス、および収益化といった、コード合成システムの普及を阻む障壁として彼が見ているものについて透明性を示しました。