短いもの 今週はお休みなので。 私はあなたをぶら下げたままにしたくなかったので、この分野の有力な名前と話をして、Actuator を動かし続けました。 先週、私たちは MassRobotics の運用責任者である Joyce Sidopoulos に話を聞きました。 来週は、カリフォルニア大学バークレー校の Ken Goldberg と話をする予定です。
現在、VC 側からいくつかの洞察を得ています。 Peter Barrett は、パロアルトに本拠を置く Playground Global の共同設立者であり、Agility、RightHand、FarmWise、Fabric、Canvas Technology、Owl Labs など、多くの主要なロボット企業に投資しています。
ピーター・バレットとの質疑応答
画像クレジット: ピーター・バレットの礼儀
TC: 2022 年の最大のロボティクス ストーリーは何でしたか?
PB: 偉大な自動運転車の降伏。 Ford と VW がロボタクシーを放棄したことは、自動運転車が普及するには数十年かかることを示しています。 自動運転車は避けられないかもしれませんが、多くの非常に賢い人々と目を見張るような量の資本がこの分野に注がれているにもかかわらず、それが差し迫っているわけではないことは確かです.
1980 年代以降、ニューラル ネットワークによって駆動される自動運転車が登場しました。 私たちはその半分くらいだと思います。
良いニュースは、暫定的に、交通量を 30% 改善し、交差点での死亡者数を 90% 削減する成熟した技術を手に入れたことです。 ラウンドアバウトといいます。
2023 年の最大のロボティクス予測は何ですか?
2023 年の最大の傾向は、ロボットは人を置き換えるのではなく、人を増やすのに最適であるという認識です。 人間の環境で人々のために働く共同作業者としてのロボットは、両方の独自の機能を活用するための最良の方法です。
パンデミックはロボット工学にどれほど深刻な影響を与えましたか?
現在、米国のロジスティクスには 500,000 の未充足の仕事があります。 同様のギャップは、農業、鉱業などの他の重要な分野にも存在します。人々の生産性を高め、他の方法では満たされない退屈で汚い、または危険な仕事を引き受けるためには、よりスケーラブルで実用的な自動化技術が必要です。
ロボティクスの新興企業や投資家が注目すべき、十分に対処されていないカテゴリは何ですか?
ライフサイエンスはまだ産業革命を起こしていません。 個別化された救命治療 (CAR T を考えてみてください) は、主にスケーラブルな自動化とロジスティクスの欠如が原因で、途方もなく高価です。 ラボの運用は、互換性のない自動化の島々や共通のオントロジーやデータ形式がないことによって妨げられており、人間はプロセスに統合されていません。 人工のような企業は、ラボと製薬を調整するためにソフトウェア層に取り組んでいますが、物理層に取り組むには新しいクラスの自動化システムが必要です。
自動化は未来の労働力にどのような影響を与えるでしょうか?
人間の器用さと認知力は、文字通り重労働をこなす強力で信頼できる協働ロボットによって増幅されます。 上で述べたように、それは人を置き換えることではなく、人を増幅することです。
ホームロボティクスはついにその時を迎えていますか?
ルンバは 20 年以上前に作られましたが、家庭で役立つ役割を果たしている唯一のおもちゃではないロボットです。 元の設計の単純な天才は数え切れないほど複製されてきましたが、ほとんど改善されていません.SLAM対ランダムバンピングの不当な革新についてRodney Brooksに尋ねてください.
私たちはまだ、料理や掃除をしたり、家の周りで一般的に役立つロボットを持っていません. 自動運転車を実現するために埋めなければならない技術的ギャップと同様に、これらの機能は最終的には出現しますが、息を止めません。
このカテゴリーのイノベーションを促進するために、米国はさらに何ができるか、また何をすべきか?
CHIPS法に相当するロボティクス/AIはどうですか?