覚えて 自然言語処理？ NLPは数年前に発生しましたが、AIの研究者が、大量のデータでニューラルネットワークを一度トレーニングし、それをさまざまなタスクに何度も使用できることを証明したのは2018年のことでした。 2019年にOpenAIのGPT-2とT5byGoogleが登場し、驚くほど優れていたことが示されました（写真のように、現在Google Duplexに組み込まれています）。 誤用の可能性についても懸念が表明されました。
しかしそれ以来、物事はかなり指数関数的になりました。
2021年には、NLPスタートアップと大規模言語モデルの真の「カンブリア紀爆発」が見られました。
今年、Googleはチャットボットアプリケーションの大規模な言語モデルであるLambDaをリリースしました。 その後、DeepmindはAlpha Codeをリリースし、その後Flamingo –視覚的に理解できる言語モデルをリリースしました。 今年の7月だけでも、 ビッグサイエンスプロジェクト 大規模なオープンソース言語モデルであるBloomをリリースし、Metaは、200の言語間で翻訳できる単一の言語モデルをトレーニングしたことを発表しました。
現在、NLPのより多くの商用アプリケーション（これらのオープンソースの公開されているプラットフォームの一部を使用しているものもあります）が市場に出回る、ある種の転換点に到達しています。 大規模な言語モデルプロバイダー間で軍拡競争が発生し、このテクノロジーを基に構築しようとする新興企業がゴールドラッシュを始めたと言っても過言ではありません。
それらのスタートアップの1つは ヒューマンループ、ユニバーシティカレッジのAIスピンアウトは、人間がAIアルゴリズムを「教える」のに役立つ一連のツールを介して、企業がこの新しいNLPテクノロジーの波を「大幅に」簡単に採用できるようにすることを主張しています。 つまり、弁護士、医師、または銀行家は、ソフトウェアが大規模なデータセット全体に大規模に適用する知識をプラットフォームに組み込むことができるため、さまざまな業界にAIを幅広く適用できます。
現在、Y Combinator、Local Globe、Albionが参加し、IndexVenturesが主導する260万ドルのシード資金調達ラウンドに参加しています。
2020年にUCLとケンブリッジの著名なコンピューター科学者のチームとGoogleとAmazonの卒業生によって設立されたヒューマンループのアプリケーションには、インターネット上の非構造化データから全国の不動産市場の全体像を構築することが含まれる可能性があります。 電子健康記録を読んで、新しい治療法を試す候補となる可能性のある人々を特定します。 Facebookグループへのコメントをモデレートすることさえできます。
「言語ベースのAIが今何ができるかを知っていれば、人々はショックを受けるでしょう」とCEOのRazaHabibは声明で述べています。 「しかし、アルゴリズムが使用できる形式にデータを取得することは最大の課題です。 Humanloopを使用して、AIへのアクセスを民主化し、次世代のインテリジェントなセルフサービスアプリケーションを実現したいと考えています。これにより、どの企業もそのドメインの専門知識を利用して、機械学習モデルで効率的に活用できるようになります。」
Humanloopは、その成功は「確率的深層学習」の成長であると主張しています。アルゴリズムは、データセット内のノイズを調整し、適切なものを見つけ、人間に彼らが知らない部分の助けを求めることによって、彼らが知らないことを解決することができます。わかりません。
独自の大規模な言語モデルを構築し、それらをAPIの背後に置く他の新興企業には、次のものがあります。 密着 AI（1億6,490万ドルの資金）とOpenAIGPT-3。 スノーケル AI（1億3,530万ドルの資金提供）もこの分野の新しいスタートアップです。
ただし、Humanloopは、モデルの開発に重点を置いておらず、特定のユースケースにモデルを適応させるために必要なツールに重点を置いていると述べています。
「多くの人が知らないのは、AIがすべての職場に遍在するのを妨げているのは、適切なアルゴリズムの欠如ではないということです。適切にラベル付けされたデータがないことです」と、インデックスベンチャーズのパートナーであるErinPrice-Wright氏は付け加えます。投資。 「実際、機械学習自体はますます実用化され、既成のものになりつつありますが、技術者以外の人が知識を機械に伝達し、アルゴリズムがモデルを改良するのを支援することは依然として非常に困難です。」 したがって、Humanloopが人々にデータの微調整を許可する理由。
NLPのゴールドラッシュが実際に進行中の場合は、他の多くのスタートアップが間もなく登場することを期待してください…