MIT に行くことは自分の夢を実現するために必要な部分であるとますます確信するようになりました。 それでも、そうではありませんでした。
これは、長期的な問題の難しい点の 1 つです。最初に思いついた計画は、うまくいかないことがよくあります。
最初のショックと落胆から立ち直ると、長年の目標が完全に果たされたわけではないことに気付きました。 私は他のいくつかの素晴らしい学校に受け入れられました。 この状況を最大限に活用しようと決心した私は、自分の決定について体系的になるように努めました。 私は、大学で欲しいと思うすべてのものを捉えるための詳細な一連の基準を作成し、重要性に基づいてそれぞれに重みを割り当てました. それから私はオンライン フォーラムを精査し、現在の学生と話をし、すべてのオプションを直接訪問することさえしました。 基準ごとに数字を記入し、すべての学校の最終スコアを集計しました。 当然のことながら、これらのスコアは、MIT に似た大規模な技術機関を選択する必要があることを教えてくれました。 しかし、私はそうではないことに気づきました お気に入り その答えは、ある特定の小さなリベラル アーツ スクールにますます恋に落ちたからです。 スプレッドシートの数字をいじってみましたが、何があっても、そのスコアがリストの一番上に上がることはありませんでした。 私の基準は単にそれに対して積み重ねられました。 最終的に、決定期限の前夜に、詳細なスプレッドシートを削除して、心に従いました。
これは、長期的な問題に関するもう 1 つのことです。問題を解決し始めると、状況が変化します。 事前に自分の意見をどれだけ確信していても、新しい情報に直面すると、それらのいずれかが変わる可能性があります.
結局のところ、そのリベラル アーツ スクールに参加したことは、私が下した最高の決断の 1 つになりました。 技術的なトピックを深く学ばなければなりませんでしたが、哲学、瞑想の実践、さらには人前で話すことへの関心も探求する必要がありました。 私はテクノロジーと発明に非常に情熱を傾ける人々と一緒に仕事をし、彼らから学ぶことができましたが、私が知らなかった分野に私の視野を広げてくれた人々とも友達になりました。 そしてたまたま恋に落ち、失恋を経験しました。 全体として、私は変革的な経験をして、より優れたエンジニアおよび科学者になっただけでなく、より優れた、より思慮深く、より意識の高い人間になることができました。
学部時代は、発明家になる道を具体化するのにも役立ちました。 私はロボティクスと AI の研究に携わり、個人用の家庭用ロボットを作成するという夢に貢献することに非常に情熱を注いでいることに気付きました。 私は、この分野の研究者になることが実行可能なキャリアの選択肢であることを示してくれた、刺激的なメンターに会いました。 学問と産業界の両方で興味深い問題に取り組むようになり、自分の興味のある分野についてまだ発見していないことがどれだけあるかを実感しました。 興味深い出来事で、私は MIT の PhD プログラムに応募することを決め、CSAIL に受け入れられました。そこでは、情熱的な人々と日常的に難しいが重要な問題に取り組むことができます.
振り返ってみると、私はいつも、さまざまな方法で物事が展開できたことに驚かされます。 私は高校で MIT に受け入れられたかもしれません。 受け入れられた他の学校のいずれかを選択できたはずです。 別の専攻を選ぶか、大学で別の研究グループに参加することもできたでしょう。 これらの決定がどのような結果になるかはわかりませんでしたが、それぞれが私が現在の場所に到達するために重要でした. おそらく、これらの他のシナリオの多くで同じポイントに到達したでしょう. おそらく、それらのバージョンの私のいくつかは、私が自分の旅よりも彼らの旅に満足しているでしょう. 私は決して知らないと思います。 しかし、私は自分が本当に 本当 お気に入り これ そして、私がここにたどり着いた偶然の、予測不可能な、時には苦痛な出来事に感謝しています.
それは、長期的な問題のもう 1 つのことだと思います。問題を解決するための道筋は無限にありますが、それらの道筋のいずれかで次のどのステップを踏むべきかは完全には明らかではありません。 最善を尽くしてその瞬間に決断し、後から考えるとすべての点がつながると信じなければなりません。
ロボットにこれらすべてを理解させることができればいいのですが。
Nishanth Kumar は、CSAIL の Learning and Intelligence Systems Group の大学院 2 年生で、ロボットのスマート化に取り組んでいます。 研究以外では、SF の読み書き、卓球、スパイシーな料理を楽しんでいます。