という会社のワサビ ウェイターのように、オンライン ゲームの形をとる候補者スクリーニング テクノロジーを使用する可能性について説明します。 コツ、人が忙しい寿司レストランのサーバーです。 求職者を評価する上で、それはどのように効果的でしょうか?
アシェットの礼儀
優れたチーム プレーヤーの条件に関する心理学やその他の研究からの洞察を使用して、スクリーニング対象についてより創造的に考えることです。 アイビー リーグの大学を卒業し、スポーツ チームのキャプテンを務めた人物など、過去に成功した従業員になった人物を調査する、搾取アルゴリズムと呼ばれるものだけが必要なわけではありません。
ブラック ボックスの問題については、アルゴリズムが実際に何をしているのかを理解するのが難しいという話がよくあります。 しかし、雇用差別訴訟の専門家証人としての私の経験と、雇用に関する研究から、私たちの人間の心のブラックボックスを突き破り、何が起こったのかを追跡することも非常に困難です. デジタルプロセスでは、実際に紙の証跡があり、より多様な人々のプールを作成する際に、ゲームやある種の自動化された感情スクリーニングが以前のスクリーニング方法よりも優れているかどうかを確認できます.
適性検査や性格診断を必要とする仕事に応募した私の個人的な経験は、それらが不透明でイライラすることです. 誰かと顔を合わせて話していると、自分が何をしているかを少し感じることができます。 プロセス全体が自動化されると、何をテストしているのかさえわからなくなります。
それは多くの人が感じていることです。 しかし、これは私がもう少し逆張りになるところです。 人々が面接をどのように体験するかだけではなく、面接中に人々がどれだけ優れた評価を下すかについて私たちが知っていることです.
インタビューが重要であることを示すかなりの研究がある。 悪い予言者 また、面接担当者は、面接から実際に得られる情報を一貫して過大評価しています。 さえあります リサーチ これは、ほんの数秒で偏見が忍び寄る様子を示しています。仕事に適格な人々のプールを拡大することに真剣に取り組んでいる場合、応募者の膨大な数は、少なくとも最初の段階では、人間が引き受けるには多すぎます。段階。
これらの職場の偏見の多くは、十分に文書化されています。 男女間の賃金格差は以前から知られていましたが、これを解消するのは非常に困難でした。 そこで自動化は役に立ちますか?
同一賃金法が制定されているにも関わらず、男女の賃金格差が停滞しているのを見るのは苛立たしいことです。 膨大なデータセットが利用できるようになったので、もっとうまくやれると思います。 Textio’s ソフトウェアは、企業がより包括的で、より多様な応募者プールをもたらす求人広告を作成するのに役立ちます。 シンディオ 大規模な職場では、労働力のさまざまな部分で賃金の不平等を検出できますが、これは見るのが難しい場合があります。
ソフトウェアを使用してさまざまな支払い方法やさまざまな求人広告を調べれば、大規模な労働力の正式な職務記述書のベールを突き破り、性別や人種の観点から何が起こっているかを確認できます。 以前は、年に 1 回の 1 回限りの監査という考えがありましたが、ここでは、数か月にわたる継続的な監査、またはボーナスなどによって導入された給与ギャップが突然増加した場合に監査を行うことができます。