新鮮な魚はそれほど新鮮ではありません。ボートから直接出たとしても、捕まえて殺す方法は非人道的であるだけでなく、結果として生じる肉に有害です。 はるかに優れた代替手段がありますが、それは時間がかかり、手動です—しかし シンケイシステムズ 移動するボートの甲板上でさえ、それを自動化する方法を考え出し、その機械を市場に出すために130万ドルを上陸させました。
考えるのは不快ですが、魚の収穫は魚の快適さについてあまり考えていません。 漁船が働く規模でそれはどのように働くことができますか? 一般的に起こることは、魚が網から捨てられ、大まかに分類され、次に氷の上に投げられて羽ばたき、最終的に数分または数時間後に窒息することです。 良くない!
これは残酷なだけでなく、ストレス、傷や血液中のバクテリア、筋肉中の乳酸のために、魚の体がより速く分解する結果になります。
もちろん、魚を一匹ずつ捕まえる人なら誰でも、最高の味を出すためには、魚を水中で生き続けるか、すぐに殺さなければならないことを知っています。 通常、これは頭に一撃を加えてそれを驚かせ、それから斬首してそれを内臓することを含みます。 まだきれいではありませんが、他の方法よりも優れています。
しかし、さらに良い方法があります。活け締めと呼ばれる日本の伝統的な方法です。 このようにすることは、最も人道的であるだけでなく、肉を非常によく保存するので、窒息した魚よりも数日または数週間長くなる可能性があり、味もはるかに良くなります。 問題はそれが一種の芸術だということです。
活き締めは、鋭いスパイクで脳を突き刺して魚を魚の天国に送り、すぐに放血させた後、脊髄を破壊します。 恐ろしい、はい、しかしこれらすべてのものはストレス、苦しみ、そして細菌や破壊的な物質が体全体に広がるのを防ぎます。 しかし、それは正確に行われなければならず、魚が捕らえられてから数分以内に行われる必要があるため、実際にはスケーリングしません。
つまり、自動化しない限り、ShinkeiSystemsが行ってきたことです。 共同創設者のサイフ・カワジャが率いるチームは、10〜15秒に1回の割合で、獲れたての魚に活き締めを行う機械的手段を作成しました。
大型冷蔵庫と同じくらいの大きさの機械には、入ってくる魚用のホッパー、操作エリア、そして氷浴に入ることができる出力が含まれています。 コンピュータビジョンシステムは、保持している魚の種類と形状を識別し、脳やその他の重要な部分を特定し、活け締めの動きを実行して、魚を迅速かつ確実に送り出します。
「ロボット工学は外科的レベルの精度で動作します。これに対する私たちのビジョンは、完全にハンズフリーで、オペレーターがいないことです。」とKhawaja氏は述べ、ボートの自然なピッチングやローリングに対しても堅牢であると述べました。 「しかし、それは単なるエッジ検出ではありません。 バックボーンで機械学習を使用しています。 同じ種であっても、同じ輪郭であっても、脳は異なる場所にある可能性があります。 私たちの技術の利点は、すべての魚に適応できることです。」
これは、人里離れたシリコンバレーのガレージでもすべて行われているわけではありません。 「最初のバージョンはすでにパイロットに導入されています。 私がこのプロジェクトを最初に始めたとき、私は深夜のグレイハウンドを連れて出かける午前3時にドックに着きました。それは、彼らと話す唯一の方法だからです。 私たちはメイン州、ニューハンプシャー州、ケープコッドの漁師と協力しており、マンハッタンの大きなレストランの販売業者と提携しています。」
シンケイとそのパートナーがこれらすべてを経験しているのは、魚のためだけではありません。 活き締めで加工した魚は、味が良く長持ちするので、厨房は割増料金がかかります。 シンケイにとっての問題は、彼らの機械加工された魚が手作業で作られたものに匹敵するかどうかでした。
「おそらく最もエキサイティングなことであり、最も単純なことは、世界で最高のレストランの1つであるミシュランの星を獲得したレストランのスーシェフに魚を手渡したことです」とKhawaja氏は述べています。 「私たちは彼に3箱の魚を与えました。1つは窒息し、1つは手作業で処理され、3つ目は私たちでした。 窒息したものは明らかでしたが、彼は他の2つの違いを区別できませんでした。」
寿司職人はこの技術を知っている可能性が高いですが、活け締めは現在のニッチの外で勢いを増し始めており、新慶はそれを加速することを目指しています。 機械を積み込むのと同じくらい簡単にすることで、より多くの漁船や流通業者が参加できるようになり、より多くのお金を稼ぎ、魚のそばで正しく行動することができます。
シンケイは1月に提出されたシード前ラウンドで130万ドルを調達し、初期テストと設計の改訂を行った後、現在さらなる投資を求めています。 「この引き上げで行っているのは、研究開発の改善とデバイスのスループットの改善です」。これは、熟練した人間よりも動作は遅くなりますが、改善の余地は十分にあります。 「今後数か月以内に本番環境に移行する準備が整うはずです。 現在、販売プロセスにあるため、より大規模な販売業者や公開企業にも会っています。 機械を人の手に渡したいだけです。」