アクチュエーター: UC Berkeley/Ambi Robotics の Ken Goldberg が、2022 年の最大のロボティクス トレンドについて説明します
からのハッピー ホリデー アクチュエーター・パストの亡霊。 今月初めからあなたに手紙を書いていますが、あなたがこれを読んでいる間、仕事のメールや Slack をチェックしていないことを願っています。 来週には活動を再開しますが（目の下のたるみが少し落ち着いていることを願っています）、それまでに、もう1つ素晴らしいインタビューがあります. 今週は、カリフォルニア大学バークレー校のロボティクス教授と Ambi Robotics のチーフ サイエンティストという二重の帽子をかぶった、非常に熟練した Ken Goldberg の手に委ねます。
ケン・ゴールドバーグとの質疑応答
画像クレジット: キンバリー・ホワイト (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ
TC: 2022 年の最大のロボティクス ストーリーは何でしたか?
KG: 私にとって、2022 年の 3 つの主要なロボット開発は際立っています。
- 大規模な言語モデル (GPT-3 など) とそれに関連するテキストから画像への生成 (Dall-E など) の驚くべき進歩により、ロボット関連の言語モデルを完成させることで、これらをロボット工学にどのように適用できるかについて、ロボット工学コミュニティで興奮が高まっています。プロンプト。 Brian Ichter と Google AI の同僚による刺激的な論文が、12 月 14 ～ 18 日に開催された 2022 年ロボット学習会議で発表されました。
- イーロン・マスクは、テスラをロボティクス企業として再構成し、関連する ヒューマノイドロボットの研究イニシアチブ。 私は彼らが構築することを疑います 有用なヒューマノイド ロボットを 2 年間で 20,000 ドルで購入できますが、テスラには優れた専門知識があります センサー/モーター、自社工場でのロボット活用事例、気づき コストと大量生産の強力な信任投票です。 分野。
- 倉庫でのロボットの採用が拡大し、 e コマースの需要は、店舗への回帰によって減少することはありませんでした。 インフレーション。 Ambi Robotics などの企業は、70 以上の AI 搭載の 全米のロボット仕分けシステムは、深層の実行可能性を示しています。 労働者の生産性を高めるための学習。
2023 年の最大のロボティクス予測は何ですか?
私は、サービスとしてのロボット (RaaS) モデルが登場し、ロボットをより幅広い産業セグメントに利用できるようになると信じています (例えば、モデル T フォードの資金調達により、自動車の購入が中産階級に開かれました)。
パンデミックはロボット工学にどれほど深刻な影響を与えましたか?
パンデミックにより、ウイルスの感染を防ぐために、病院や介護施設での電話会議やテレロボットの採用が劇的に増加しました。 しかし、最大の影響を与えたのは e コマースで、以前の 5 倍のペースで成長しました。
マクロ経済環境がロボット工学に与えた影響の程度 投資？
2021 年 12 月よりもベンチャー キャピタルを獲得するのははるかに難しくなっていますが、資金は Locus や Ambi のような需要が高まっているロボット企業への投資を続けています。
ロボット工学の新興企業が注目すべき、過小評価されているカテゴリは何か と投資家？
サービスとしてのロボティクス (RaaS) は、コストを資本支出から運用支出にシフトするため、業界にとって非常に魅力的で実用的です。
自動化は未来の労働力にどのような影響を与えるでしょうか?
ディエゴ・クオネンは次のように述べています。 それは人間からロボットを取り除くことです。」 ロボットは、仕事の器用で非反復的な側面のほとんどを置き換えることはできません。 ロボットが人の代わりになることはありません。 彼らは労働者の生産性を向上させます。
ホームロボティクスはついにその時を迎えていますか?
床を掃除する以上のことを行う費用対効果の高い家庭用ロボットを設計することは、非常に困難です。 人口動態の高齢化により、この需要は増加しますが、それにはさらに時間がかかります。
このカテゴリーのイノベーションを促進するために、米国はさらに何ができるか、また何をすべきか?
幸いなことに、今年は国立科学財団の予算が増額されました。 NSF は大学院生に重要なサポートを提供し、必要とされる多様性を高めます。