昨年末、 出席しました Google 主催のイベント AIの進歩を祝うために。 ニューヨークのチェルシー地区にある同社のドメインは、文字通り拡張されています ハドソン川に、そして約 100 人の私たちがピアサイドの展示スペースに集まり、幹部による台本のプレゼンテーションや最新の進歩のデモを見ました。 西海岸から離れた場所で、同社の計算の最高司祭である Jeff Dean 氏は、「将来への希望に満ちたビジョン」を約束しました。
この日のテーマは「（不可能）可能性を探る」でした。 Google の AI が、山火事との闘い、洪水の予測、網膜疾患の評価にどのように使用されているかを学びました。 しかし、このショーの主役は、Google が「ジェネレーティブ AI モデル」と呼んだものでした。 これらはコンテンツ マシンであり、大量のトレーニング データ セットに基づいて学習され、文章、画像、さらにはかつては人間だけが作成できたコンピュータ コードを生成するように設計されています。
AIの世界で奇妙なことが起こっています。 今世紀の初めに、この分野は、3 人の学者が率いる「ディープ ラーニング」のイノベーションによって、AI の冬として知られる無気力状態から抜け出しました。 AI へのこのアプローチはこの分野を変革し、言語翻訳、検索、Uber ルーティングなど、名前の一部に「スマート」が含まれるほぼすべてのものを強化して、多くのアプリケーションをより便利なものにしました。 私たちは、この AI の春に十数年を費やしてきました。 しかし、過去 1 年かそこらで、その地震の劇的な余震があり、驚くべき生成モデルが突然大量に出現しました。
Google がニューヨークの埠頭でデモを行ったおもちゃのほとんどは、LaMDA と呼ばれるその主力の大規模言語モデルのような生成モデルの成果を示していました。 質問に答えることができ、 クリエイティブなライターと仕事をする 物語を作ること。 他のプロジェクトが生成できる テキスト プロンプトからの 3D 画像 または助けることさえ ビデオを制作する シーンごとに絵コンテのような提案を出すことによって。 しかし、プログラムの大部分は、ロボット コンテンツ ジェネレーターを世界中に解き放つことの倫理的問題と潜在的な危険性のいくつかに対処していました。 同社は、強力なクリエイションを採用する際に慎重に進めていることを強調するのに苦労しました。 最も説得力のある声明は、Google Research の主任科学者である Douglas Eck からのものです。 「ジェネレーティブ AI モデルは強力です。それについては疑いの余地がありません」と彼は言いました。 「しかし、注意を怠った場合にこのテクノロジーがもたらす可能性のある実際のリスクも認識しなければなりません。そのため、リリースが遅れています。 そして、リリースが遅かったことを誇りに思います。」
しかし、Google の競合他社の語彙には「遅い」という言葉はないようです。 Google は、保護された Test Kitchen アプリで LaMDA への限定的なアクセスを提供していますが、他の企業は、独自のチャットボットと画像ジェネレーターを備えた食べ放題のバイキングを提供しています。 Google イベントからわずか数週間後に、これまでで最も重要なリリースが行われました。それは、OpenAI 独自の強力なテキスト生成テクノロジーの最新バージョンです。 チャットGPT、プロンプトのほんのわずかなヒントで、首尾一貫したエッセイ、詩、演劇、歌、さらには死亡記事を吐き出す、電光石火のように速い、ロゴライクなあぶ。 チャットボットの幅広い利用可能性を利用して、何百万人もの人々がチャットボットをいじくり回し、その驚くべき反応を共有し、国際的な強迫観念になるだけでなく、驚きと恐怖の源にもなりました. ウィルチャットGPT 大学のエッセイを殺す? 破壊 従来のインターネット検索? 何百万人ものコピーライター、ジャーナリスト、アーティスト、ソングライター、法務アシスタントを配置 失業中?
これらの質問に対する答えは、今のところ明確ではありません。 しかし、1つのことがあります。 これらのモデルへのオープン アクセスを許可することで、現在の巨大企業が大量の従業員を解雇しているにもかかわらず、テクノロジー セクターに活力を与えている、雨のように暑い AI の夏が始まりました。 Mark Zuckerberg の信念に反して、次の大きなパラダイムはメタバースではありません。それは AI コンテンツ エンジンの新しい波であり、今ここにあります。 1980 年代には、タスクを紙から PC アプリケーションに移行する製品のゴールド ラッシュが見られました。 1990 年代には、これらのデスクトップ製品をオンラインに移行することで、すぐに大金を稼ぐことができました。 10年後、動きはモバイルへと向かった。 2020 年代の大きな変化は、ジェネレーティブ AI を使用した構築への移行です。 今年は、これらのシステムの API を利用することに基づくビジネス プランを持った何千ものスタートアップが出現するでしょう。 一般的なコピーを量産するコストはゼロになります。 10 年代の終わりまでには、AI ビデオ生成システムが TikTok やその他のアプリを支配する可能性があります。 才能ある人間の革新的な創造物には及ばないかもしれませんが、量的にはロボットが優位に立つでしょう。