これらのモデルが AI 法でどのように規制されるかについてはまだ激しい議論が続いていますが、OpenAI、Google、DeepMind などの汎用 AI モデルの作成者は、モデルがどのようになっているのかについてよりオープンにする必要があるでしょう。 AI 法を交渉するチームの一員である欧州議会のリベラルなメンバーであるドラゴシュ・トゥドラシュは言います。
これらの技術を規制するのは難しい。 ブルッキングス研究所の AI ガバナンス研究者である Alex Engler は、生成モデルに関連する 2 つの異なる問題セットがあり、それらには非常に異なるポリシー ソリューションがあるためだと述べています。 1 つは、ヘイトスピーチや同意のないポルノなど、AI によって生成された有害なコンテンツの拡散です。もう 1 つは、企業がこれらの AI モデルを採用プロセスに統合したり、法律文書のレビューに使用したりすると、偏った結果が生じる可能性があります。
モデルに関するより多くの情報を共有することは、それらの上に製品を構築しているサードパーティを助けるかもしれません. しかし、AI によって生成された有害なコンテンツの拡散に関しては、より厳しいルールが必要です。 Engler は、生成モデルの作成者は、モデルが生成するものに制約を組み込み、その出力を監視し、テクノロジを悪用するユーザーを禁止する必要があることを示唆しています。 しかし、それでも有毒なものを広める決心をした人を必ずしも止めることはできません。
テクノロジー企業は伝統的に秘密のソースを明らかにすることを嫌ってきましたが、 規制当局による現在の透明性と企業の説明責任の推進は、AI 開発があまり搾取的ではなく、プライバシーなどの権利を尊重する方法で行われる新しい時代の到来を告げる可能性があります。 それが今年の希望です。
より深い学習
ジェネレーティブ AI はすべてを変えています。 しかし、誇大宣伝がなくなったときに何が残るでしょうか?
毎年、MIT Technology Review の記者と編集者は、未来を形作る可能性が高い 10 個の画期的なテクノロジを選択します。 ジェネレーティブ AI は、現在 AI で最もホットなものであり、今年のおすすめの 1 つです。 (ただし、他の 9 つのテクノロジについては、読むことができますし、読む必要があります。)
どうしたの： OpenAI の DALL-E などのテキストから画像への AI モデルは、世界を席巻しました。 その人気は、自身の作成者でさえも驚かせました。 これらのツールがクリエイティブ業界や AI の分野全体にどのような永続的な影響を与えるかを正確に見極めるまで待つ必要がありますが、これが始まりにすぎないことは明らかです。
今後の予定: 来年は、多言語のテキストから画像を生成することから、ロボットを制御することまで、さまざまなことができる AI モデルが紹介される可能性があります。 ジェネレーティブ AI は、最終的には、新しい建物から新薬まで、あらゆるものの設計に使用される可能性があります。 「それが遺産だと思います」と、OpenAI の創設者である Sam Altman は Will Douglas Heaven に語った。 「映像、映像、音声、いずれはすべて生成される。 どこにでも浸透すると思います。」 ウィルの物語を読む。