「の最近のエピソードで顧客戦争ある女性がチェーンソーをズボンの中に入れて、それを盗もうとした。 そして、あなたはのビデオをキャッチしたかもしれません Ulta から盗む泥棒.
このようなビデオはインターネット上にあふれており、小売業界は盗難が増加し続けていると報告しています。 目標 2022 年の数十万ドルの利益損失は、組織的な小売窃盗によるものであると考えていますが、 ウォルマート 最近、盗難の増加により、価格が上昇し、店舗が閉鎖される可能性があると述べました。
「収縮」とは、小売業者が製品の盗難、損傷、または置き忘れによる損失を表すために使用する用語です。 National Retail Federation は、過去 5 年間で、小売業者にとって縮小がますます 1,000 億ドルの問題になっていると報告しています。 収縮を掘り下げると、NRF は言う その推定 65% は盗難だけによるものです.
Nvidiaに入ります。 グラフィック処理ユニットの開発と製造で知られる同社は、その一環として 3 つの新しい小売 AI ワークフローを発表しました。 NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェア スイート。 これらのワークフローは、開発者が盗難を防ぐように設計されたアプリケーションをより迅速に構築および展開できるようにすることを目的としています。
ワークフローは、Nvidia の Metropolis Microservices に基づいて構築されています。これは、ローコードまたはノーコードで人工知能アプリケーションを構築し、POS などの企業のレガシー システムと統合する方法です、と Nvidia の小売 AI 担当副社長である Azita Martin 氏は述べています。 、CPG および QSR について、今週メディアとのプレブリーフィングを行いました。
3 つのツールには以下が含まれます。
- 小売損失防止 AI ワークフロー: これはあなたがメインツールと呼ぶかもしれないものであり、一種の楽しいツールです. Martin 氏によると、このワークフローは、最も盗まれた製品 (洗剤、アルコール、市販薬、さらにはステーキなど) の何百もの画像で事前にトレーニングされているため、AI はボトルのさまざまな形やサイズを認識できます。チェックアウト時にスキャンされた新製品もトレーニングの一部になります。
「私たちは主に、消費財企業によって製造されたブランドに焦点を当てましたが、特定の小売業者向けにカスタマイズすることもできます」と Martin 氏は付け加えました。 「彼らは、合成データ生成といくつかの追加データを使用して、特定の小売業者が店舗で販売しているさまざまな種類の製品すべてについてさらにトレーニングすることができます。」
- マルチカメラ トラッキング AI ワークフロー: マルチターゲット、マルチカメラ機能により、アプリケーション開発者は店舗全体の複数のカメラでオブジェクトを追跡するシステムを作成できます。 オブジェクトは、個人の生体認証情報の代わりに、視覚的な埋め込みまたは外観を通じて追跡されるため、買い物客はプライバシーを維持できます。
「顧客が店舗内を移動するとき、製品が移動している場合、それらの製品を追跡したり、カメラからカメラへとショッピング バスケットやカートを追跡したりします」と Martin 氏は説明します。 「また、小売業者は店舗全体でのカスタマー ジャーニーの概要も把握できます。 したがって、これは小売業者から多大な関心が寄せられているもう 1 つの分野です。」
- 小売店分析ワークフロー: このツールは、コンピューター ビジョンを使用して、カスタム ダッシュボードを介して、店舗のトラフィックの傾向、買い物かごを持っている顧客の数、通路の占有率など、店舗の分析に関する洞察を提供します。
「ヒート マップを使用すると、顧客が主にどこに行くのか、顧客にとって最も人気のある経路は何かがわかります」と Martin 氏は言います。 「これにより、店舗の品揃えとマーチャンダイジングを最適化して、収益を増やすことができます。」
これらの新しいツールの詳細は、1 月 15 日からニューヨークで開催される全米小売業連盟会議で発表されます。