音楽ストリーミング プラットフォームはすべて、人工知能と手作業によるキュレーションの両方を使用して、新興アーティストの新曲を見つけていると主張しています。 しかし、ユーザーは好感の持てるトラックを見つけるためだけに多くの曲を聴かなければならないことがよくあります。これは、ユーザーが推奨アルゴリズムを制御できないためです。 ルーマニアの開発者デュオ Alex Ruber と Andrei Patru は、 スモアズ これにより、このプロセスが改善され、ライブラリに新しい音楽を簡単に追加できるようになります。
スモアズは 無料のiOSアプリ これにより、ユーザーは視聴履歴に基づいて曲の短いクリップを聞くことができます。 ユーザーは、TikTok のように縦方向のフィードを使用してトラックをスキップできます。
画像クレジット: スモアズ
アプリは Spotify アカウントに接続し、Spotify API を使用して新しい曲を見つけます。 曲のクリップを楽しんだら、いいねボタンをタップすると、Spotify アカウントの「Smores discovery」というプレイリストに追加されます。 または、1 つまたは複数の既存のプレイリストに曲を追加することもできます。
開発者は TechCrunch に電子メールで、自分たちで新しい音楽を発見するアプリを構築するように設定したと語った。 そのため、昨年 9 月に Smores の最初のバージョンをリリースしました。
「私たちは新しい音楽を発見するのが大好きですが、おすすめのバブルにはまってしまい、出てくる膨大な量の新しい音楽をふるいにかけるのに時間がかかりすぎました。 同時に、曲の「正しい」スニペットを聞くだけで、好きかどうかを知ることができるという予感がありました。Shazam の人気は、これが事実であることを示しています」と彼らは言いました。
デュオは、発見アルゴリズムをより詳細に制御し、アプリに透明性を組み込みたいと述べました。 そのために、Smores には、ユーザーのレコメンデーション フィードを変更するためのコントロールが多数組み込まれています。 ユーザーは、その月の上位 6 つのマイクロジャンルに基づいて提案を除外できます。 これらは、アプリでより多くの音楽を聴き、より多くの曲を好きになるにつれて変化します。
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アプリの詳細設定では、スニペットの長さ (5 秒から 60 秒まで) を定義できます。 Spotify でのアーティストのフォロワー数に基づいて発見を制限する。 BPM (ビート/分)、曲のキー、およびリリース日で曲をフィルター処理します。
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このアプリの優れた点の 1 つは、同じ曲を二度と聴かないようにすることです。 さらに、開発者は、スニペットで再生する曲の「最適な」部分を割り出すようにアルゴリズムを微調整したと述べています。 彼らは、アプリが適切なプレビューを再生すると、多くのユーザーがわずか 5 秒でその曲を気に入る傾向があると述べています。
ユーザーの維持と今後の計画
音楽発見アプリは使って楽しいものですが、定期的にアプリを使用するオーディエンスを構築するのは困難です。 この課題にもかかわらず、開発者はかなりの数のユーザーを維持することに成功し (8 週目で 7%)、通常のユーザーから肯定的な意見を聞いていると述べています。
「音楽発見アプリ全般のケイデンスが低いのは事実です。 カジュアルなリスナーは、おそらく 3 か月に 1 回、積極的に新しい音楽を発見します。 カジュアルなリスナー、DJ、プレイリストのキュレーターは、使いやすさ、スピード、便利さ、そしておすすめの品質をどれだけ気に入っているかを絶賛しています」と彼らは言いました.
現在、チームは Smores ラジオなどの機能の構築と、Apple Music やその他のストリーミング プラットフォームの統合に注力しています。 将来的には、Android バージョンと、場合によってはプレミアム層を導入したいと考えていますが、有料機能についてはまだ明らかにしていません。
音楽における AI の増加
音楽ファンは、音楽の発見と配信における AI の役割が増大していることについて、しばしば不満を漏らしてきました。 それでもなお、企業やアプリ開発者は AI への依存度を高めていますが、ボタンやフィルターを使用してアルゴリズムをより細かく制御するために AI を使用しています。
Bytedance の音楽アプリ Resso (現在はインド、ブラジル、インドネシアでのみ利用可能) は、垂直フィードと同社の実績のある AI 能力を利用して、カジュアルなリスナーが新しいアーティストを見つけられるようにします。 中国のテクノロジー大手は、TikTok Music をグローバルに立ち上げることも目指しています。このサービスでは、AI を活用した音楽の提案が重要な役割を果たす可能性があります。
アプリ開発者も AI の助けを借りて、音楽アプリに機能を導入しています。 フェスティバルのポスターをプレイリストに変換するアプリ「LineupSupply」が、その名前を プレイリスト AI. アプリも紹介 新しい機能 「1990 年代に流行ったダンス アーティスト」のようなプロンプトを記述して、プレイリストを生成できます。