データサイエンティストは 政府が AI とアルゴリズムを公共政策に適用するために多額の投資を行うため、2023 年は豊作の年となります。 欧州委員会は、デジタル ヨーロッパ プログラムの下で、研究とイノベーションに 13 億ユーロ (13 億 8000 万ドル) を投入しました。 英国政府は、AI の博士号取得者に 1 億 1,700 万ポンド (1 億 4,360 万ドル) の資金を提供しており、「英国をグローバルな AI 超大国にする」という 10 年計画の 2 年目に入っています。 進行中のイニシアチブの例には、CT スキャンの異常を識別するための国民保健サービスの AI の使用や、ユニバーサル クレジット アプリケーションでの不正を検出するための労働年金省の取り組みが含まれます。
これらのテクノロジの可能性は刺激的ですが、新しいツールは、それらにフィードされるデータが正確かつ完全である場合にのみ役立ちます。 ただし、2023 年になっても、ほとんどの政府データは依然として不正確であるか、穴だらけです。
たとえば、国勢調査の年以外では、英国には、人口規模、移民の規模、少数民族や LGBTQ+ コミュニティなどのグループに影響を与える不平等の性質に関する正確なデータがありません。 イングランドとウェールズで所有されている土地の 15% 以上が未登録のままです。 英国統計局は、記録された犯罪を追跡するために使用された手段が非常に不正確だったため、記録された犯罪から「国家統計」のステータスを剥奪しました. 同様に、国内の貧困を推定する方法についてもまだ合意が得られておらず、この問題への取り組みが難しくなっています。
不適切なデータはまた、多くの主要な政策の失敗、公的資金の浪費、および人々の生活への危害の原因となっています。 ウインドラッシュのスキャンダルの際に起こったように、英国の人々が不当に強制送還され、不法移民であると非難されたのは、悪いデータが原因です. オランダでの育児給付スキャンダルの背後には、悪いデータがありました。このスキャンダルでは、政府のアルゴリズムが、二重国籍を持つ人々を犯罪を犯す可能性が高いものとして特定するようにプログラムされていたため、給付請求者が不正であると誤って告発されました。
現実には、国家統計の収集と分析に関して言えば、世界中の多くの政府が深刻なリソース不足に陥っています。 世界的に、子どもの 4 人に 1 人は「実在していません」。彼らの出生は登録されていません。 アフリカの 54 か国のうち、完全に正確な死亡率を示しているのは 8 か国だけです。 地球の大部分は、デジタルでマッピングされていないままです。 インドでは、デジタル形式の道路網は 21% しかありません。 世界の半数以上の国では、17 の持続可能な開発目標のうち 8 つに関する最近のデータがまだありません。これらの目標は、すべての国連加盟国が 2030 年までに達成しようとすることに同意した、人々の生活を改善するための目標です。データがなければ、進歩は不可能です。
既存の政府データが時代遅れで品質が低い場合、ヘルスケアなどの分野での AI とビッグデータ分析の可能性は大幅に希薄化されます。 携帯電話やインターネット トラフィックなどのプライベート インテント データは、Covid-19 パンデミック時に政府が行ったように、いくつかのギャップを埋めることができます。 しかし、民間企業のデータ自体に欠陥があり、政府が約束する透明性と説明責任なしに生成されています。 たとえば、イスラエル政府が携帯電話の記録を使用して人々の動きを追跡し、Covid-19の蔓延をよりよく理解するようになったとき、最高裁判所はこの取り組みをプライバシーの侵害であると裁定しました.
とはいえ、2023年には漸進的な進歩が見られます。 たとえば、英国の NHS は、民族データのギャップに対処するためのプロジェクトを発表しました。 コンゴ民主共和国でも、1984 年以来初めて国勢調査を実施する予定です。これは、世界で最も貧しい人々に関する貴重な情報を生み出す骨の折れる作業です。 これらは正しい方向への一歩ですが、先には長い道のりがあります。