ポッドキャストのとき ジョナサン・ヴァン・ネスに興味津々 2015年に最初にドロップされたのは、 「スンニ派とシーア派のイスラム教徒の違いは何ですか?なぜ彼らはお互いを愛していないのですか?」 その時 ゲイ・オブ・スローンズ スターは UCLA の教授と話をして、何世紀にもわたる複雑な争いを打ち砕きました。 ショーはささやかな成功を収めましたが、3 年後、ヴァン ネスは Netflix に捕まり、 クィア・アイの新しいファブ ファイブになり、何百万人もの新しいファンに突然愛されるようになりました。
それ以来、Van Ness は回顧録、児童書、エッセイ集を執筆しています。 複数のエミー賞にノミネートされました。 DC で LGBTQ+ の権利を求めるロビー活動に時間を費やしました。 非バイナリーとHIV陽性の両方として出てきます。 スタンドアップと体操を融合させたライブショーのツアーを開始。 自身のヘアケア製品ラインも立ち上げました。 彼はまた、ポッドキャストを ネットフリックスの番組.
それでも、Van Ness はまだポッドキャストの時間を作っています。 好奇心旺盛 先週、300回目のエピソードを落としました。 途中のトピックは、脂肪恐怖症から ザ グレート ブリティッシュ ベイク オフ、ヴァン・ネスは、彼が本当に興味を持っている限り、何でもカバーすると主張しています. 「米国での私たちについて、どのようにしてこのようになったのか、どのようにして私たちが今のような人間になったのか、とても興味があります」と Van Ness は言います。 「番組とともに成長したような気がします。人生について知っていることの多くは、このポッドキャストを録音しているときに学びました。」
その教育の一部を共有することを目指して、Van Ness は大規模な 好奇心旺盛 ライブラリーから彼のお気に入りの 9 つのエピソードを選び、「より多くの人々を情熱に駆り立てる」ことを望んでいる WIRED のセレクションを選びました。
ヴァン・ネス: [Data journalist] Meredith Broussard の作品は、私がよく参照するものです。 技術排外主義とは、機械が人間よりも優れた方法を知っているという考えです。 彼女は、一連の自動ブラインドの例を使用しました。 ボタンを押して上がるのはいいけど、壊れたら直せない。 一方、手動ブラインドを使用している場合は、ひもでブラインドを下ろすだけでうまく機能します。 修正する方が簡単でしょう。
彼女が話しているより重要な例は、警察のスキャナーや顔認識システムが性別不適合者をどのように識別できないかなど、彼女のアルゴリズムによる偏見の研究です。 これらのアルゴリズムの多くは、それらを作成した人々の反映であり、多くの場合、これらのアルゴリズムを作成しているのは男性です. アルゴリズムを作っている人は、それほど多様ではありません。 それらのスペース内でそのような問題を提起することは奨励されておらず、反対意見は無礼に鎮圧される傾向があります.
つまり、技術排外主義は、私たちの日常生活に非常に重要な方法で影響を与えるシステムに組み込まれています。 たとえば、TSA スキャナーの前にいる場合、リストに男性として記載されているのに長めのシャツを着ているために列から外される可能性があります。 、それらのアルゴリズムが、人間の目で識別できるニュアンスを認識する方法を知らないという理由だけで。
ヴァン・ネス: Tina Lasisi は進化生物学者であり、人間の毛髪の変化を研究していますが、人間の毛髪の変化や頭皮の進化など、人間がどのようにして現在に至ったかについても研究しています。 私が髪の学校で学んだことの多くは、なぜ巻き毛が巻き毛なのか、なぜウェーブのかかった髪が波打っているのか、なぜストレートな髪がまっすぐなのか…すべて嘘です. それは真実でさえありません。 髪の学校では、髪の毛がコイリーの場合、インゲン豆の形をしていると言われています. 巻き毛はより楕円形に近く、直毛は真円に近くなります。 しかし、研究室での彼女の研究では、実際にはあらゆる種類の毛がそれらすべての形で発見されています.
本当に怖いのは、80 年代と 90 年代の犯罪現場の調査に、この偽毛の科学がすべて使用されたことです。 それよりも微妙です。