ビデオの作成 ゲームには、ハードで反復的な作業が必要です。 どうしてできなかったのですか？ 開発者は世界を構築するビジネスに携わっているため、ゲーム業界がジェネレーティブ AI に熱狂する理由は容易に理解できます。 コンピューターが退屈な作業を行っていれば、少人数のチームでサンアンドレアスほどの大きさの地図を作り上げることができます。 クランチは過去のものになります。 ゲームは完成した状態でリリースされます。 新しい時代がやってきます。
この物語には、少なくとも相互に関連する 2 つの問題があります。 まず、誇大広告自体の論理があります。それは、意識しているかどうかにかかわらず、アーティストの仕事を自動化することを進歩の一形態と見なしているようです.
第二に、これらの宣言と現実の間にはギャップがあります。 DALL-E がどこにでもあるように見えた 11 月に、ベンチャー キャピタル会社の Andreessen Horowitz が aa を投稿しました。 長い分析 彼らのウェブサイトでは、開発時間の短縮から作成されるタイトルの種類の変更まで、あらゆることを行う「ゲームにおけるジェネレーティブ AI 革命」を宣伝しています。 翌月、アンドリーセンのパートナーであるジョナサン・ライは、 ツイッターのスレッド 「について説明するサイバーパンク 世界/テキストの多くが生成された場所であり、開発者はアセットの作成からストーリーテリングやイノベーションなどの高次のタスクに移行できます」と、AI が「優れた + 高速 + 手頃な価格」のゲーム作成を可能にすると理論化しています。 最終的に、Lai のメンションは非常に多くの苛立たしい返信でいっぱいになり、彼は 2番目のスレッド 「解決すべき課題は確かにたくさんある」と認めています。
「すぐそこにあると思われるものについて、率直に言って、ばかげた主張をいくつか見てきました」と、 サイバーパンク 2077. 「私は、AI が構築できると示唆する人々を見ました。 夜の街、 例えば。 私たちはそれからは程遠いと思います。」
ビデオ ゲームでのジェネレーティブ AI を提唱する人々でさえ、業界での機械学習に関する熱狂的な話題の多くが手に負えなくなってきていると考えています。 それは「ばかげている」と、共同ディレクターのジュリアン・トゲリウスは言います。 NYU ゲーム イノベーション ラボ、このトピックに関する数十の論文を執筆しています。 「時折、最悪の種類のクリプト ブラザーズが沈みかけたクリプト シップから離れて、ここにやって来て、『ジェネレーティブ AI: 誇大宣伝マシンを起動する』と言ったように感じます。」
ジェネレーティブ AI をゲーム開発に使用できない、または使用すべきではないということではありません、と Togelius 氏は説明します。 それは、人々がそれができることについて現実的ではないということです. 確かに、AI はいくつかの一般的な武器を設計したり、会話を書いたりすることができますが、テキストや画像の生成と比較すると、レベルの設計は厄介です。 ぎこちない耳のある顔や意味不明なテキストの行を生成するジェネレーターを許すことができます。 しかし、壊れたゲーム レベルは、どんなに魔法のように見えても役に立ちません。 「でたらめです。捨てるか、手動で修正する必要があります」と彼は言います。
基本的に、Togelius は複数の開発者とこの会話を行っていますが、100% 未満しか動作しないレベル ジェネレーターは誰も望んでいません。 それらはゲームをプレイ不能にし、タイトル全体を破壊します。 「だからこそ、制御が難しいジェネレーティブ AI をそこに組み込むのが非常に難しいのです」と彼は言います。