Generative AI は、テクノロジー業界の流行語です。 当然のことです — VC ファームの Sequoia は少し前に 予測した プロンプトからテキストやアートなどを生成できる AI で構成されるジェネレーティブ AI は、長期的には数兆ドルの経済的価値を生み出す可能性があります。 それは、この分野に多額の投資を行っている企業の楽観的な考えに過ぎないのでしょうか? 多分。 一方、ジェネレーティブ AI は労働の味覚であることが証明されています。
スーパーノーマル は、Google Meet、Microsoft Teams、Zoom、その他の会議プラットフォームと統合して会議メモを作成する技術で、ジェネレーティブ AI の価値を実証したいと考えています。 在宅勤務のセットアップが標準になったパンデミック中に爆発的に急増した、会議メモの転写スペースには多くのベンダーがあります. しかし Supernormal は、OpenAI のテキスト処理 AI を使用して要約作業を行い、アクションや決定などの重要な詳細を会議から抽出することで差別化を図っています。
強烈な売り込みです。 Supernormal は本日、Balderton がリードし、Acequia Capital と Founders VC が参加した資金調達ラウンドで 1,000 万ドルを調達したと発表しました。 この新たな資金により、同社の調達総額は約 1290 万ドルになり、共同創業者兼 CEO の Colin Treseler 氏によると、この資金は製品の研究開発と雇用に充てられるという。
「現在、Supernormal には 5 人の小さなチームがあり、2023 年末までに 25 人に成長する予定です。主にエンジニアリング、マーケティング、および [customer] Treseler 氏は TechCrunch の電子メール インタビューで語った。 「新しい資金は、基本的な会議データに基づいてエンド ツー エンドのワークフロー ソリューションを提供するという使命を推進し、組織全体の会話からアクションと洞察を提供する次世代ツールを開発するために使用されます。」
Supernormal は会議を自動的に書き起こし、要約します。
Treseler は、13 年前に Balderton が資金提供した会社で働いていたときに出会った Fabian Perez と Supernormal を共同設立しました。 (Treseler’s は Meta でプロダクト マネージャーの役割も担い、Klarna のリスク管理部門のチーフ オブ スタッフであり、Perez は GitHub のデザイン ディレクターでした。) 2020 年、2 人は次に何を構築するかについてブレインストーミングを行いました。 長いセッションの後、彼らは、会話からのメモがないこと、そして十分に文書化された議論が彼らの成功にとって重要になるだろうことに気付きました.
「組織レベルでは、私たちの会議は私たちの仕事の成果の重要な部分です。これまでは、一時的なものであるか、扱いにくいものでした。重要なメモが重要であるときに、誰が 1 時間の会議をもう一度見るでしょうか?」と Treseler 氏は言います。 「特に、プロダクト マネージャー、チーム リーダー、顧客対応チームにとって、この製品は主要な更新やマイルストーンを簡単に追跡できるため、特に変革をもたらすと聞いています。」
そのために、OpenAI の GPT-3 モデルを搭載した Supernormal のプラットフォームは、「プレゼンテーション」、「顧客発見の電話」、「インタビュー」などのテンプレート化されたカテゴリにまたがる会議と通話のメモを作成します。 Treseler 氏によると、Supernormal は顧客の目的や目標などの詳細を抽出し、会議の後、フォローアップ メール、スケジュール設定、紹介の作成などのアクション アイテムを自動化しようとします。
Supernormal は自己学習です。ユーザーがメモを編集するにつれて、次の通話で取得するメモの品質が向上します。 ただし、プライバシー上の理由から選択した場合は、保存されているデータを削除することもできます.
画像クレジット: スーパーノーマル
「企業が契約を結ぶと、チーム メンバーは常に締め切りを守り、価値を示すというプレッシャーにさらされることになります。 Supernormal のようなツールは、仕事のあらゆる段階で彼らをサポートし、管理上のプレッシャーを取り除きます」と Treseler 氏は述べています。 「また、過度にコミュニケーションを取り、透明性を確保するという従業員のプレッシャーも軽減されます。Supernormal を使用すれば、これを簡単に実現できます。生産性を高め、場所やタイム ゾーンに関係なく全員がつながり続けることができます。」
ここで、スーパーノーマルの機能はそうではないことに注意する必要があります 素晴らしい 小説、しゃれは意図されていません。 競合他社の Otter は最近、AI が生成する会議の概要を公開しました。 会議の重要な瞬間を書き起こしてハイライトするために、Headroom、tl;dv、Xembly、Fireflies.ai もあります。
しかし Treseler 氏は、Supernormal は市場に出回っているほとんどのソリューションよりも手頃な価格であり、会議あたり平均 1 ドル未満であり、有料の顧客基盤がすでに拡大していると主張しています。 Netflix、Airbnb、Snapchat を含む 250 以上の組織の 50,000 人のユーザーがこのプラットフォームを積極的に使用していると彼は言います。
Supernormal の秘訣は、OpenAI API に依存するコストが高いことを考えると、収益性を達成することです。 最も包括的な GPT-3 プラン コスト ~750 ワードあたり約 0.02 ドル。 検討 30 分間の会議の議事録は、3,000 ～ 6,000 語の範囲です。
もう 1 つの、より実存的なビジネス上の課題は、頻繁な会議から離れたいというリモート ワーカーの欲求です。 2022 年 7 月に 調査 RedRex によると、従業員は非生産的な会議に毎月平均 31 時間を費やしていると述べています。 71% は、不要な会議やキャンセルされた会議のために、仕事の時間が無駄になることが多いと考えています。 さらに、回答者の半数以上が、仮想会議に費やす時間を積極的に減らしたいと述べています。
Treseler も同様に認めており、Supernormal の収益数を共有することをためらっていました。 しかし、彼は成長が持続可能であると信じています。
「より多くの企業がハイブリッドまたは完全リモートに移行するにつれて、Supernormal は分散したチームにとって不可欠なツールになりつつあります」と Treseler 氏は続けます。 「チームがハイブリッドまたは分散モデルを理解しようとするにつれて、爆発的な成長が見られました。 1 人のチーム メンバーが配布されるとすぐに、会議の文書化ツールが必要になります。」