ホークAIは、金融機関向けのマネーロンダリング防止 (AML) および接線詐欺防止スマートを開発しているドイツの会社で、シリーズ B ラウンドの資金調達で 1,700 万ドルを調達しました。
これまで、Hawk AI は 1000万ドルを調達、そして銀行に1700万ドルの新たな資金があれば、同社は製品開発と世界的拡大計画を強化する計画を立てている. シリーズ B ラウンドは Sands Capital が主導し、Picus Capital、DN Capital、Coalition、BlackFin Capital Partners が参加しました。
推定です それまで 不正に得た 2 兆ドルの利益が毎年ロンダリングされており、これは世界の GDP の 5% に相当します。 わずか1% これらの違法な利益の回収。 そして、これがホーク AI が失速する場所です。
2018 年にミュンヘンで設立された Hawk AI は、AI を活用した意思決定エンジンで「最高レベルの説明可能性」を約束するクラウドネイティブのモジュラー AML 監視システムを通じて、銀行や決済会社がコンプライアンス リスクを管理する方法を改善するのに役立ちます。これは、監査および規制調査にとって極めて重要です。
「金融機関と規制当局は、AI主導の決定を理解し、信頼できる必要があります」とHawk AIの共同創設者兼CEOのTobias SchweigerはTechCrunchに語った。 「そのような AI の完全な説明可能性は、信頼と受容を確立するための鍵です。」
Hawk AI: AML トランザクションの監視、説明可能な結果 画像クレジット：ホークAI
Hawk AI は、次のような製品を提供しています。 支払い審査、 顧客スクリーニング、 トランザクション監視、 取引詐欺、 と 顧客リスク評価これにより、顧客は静的データ (製品データや地理データなど) と動的データ (疑わしいアクティビティ レポートなどのトランザクション データなど) を組み合わせて、独自のリスク評価モデルを構築できます。
その顧客の中には、ヨーロッパの支出管理プラットフォームである Moss、米国の支払い処理会社が含まれます。 北米のバンカード、ブラジルの Banco do Brasil Americas.
ブラックボックス
次のような分野のレガシー現職者に加えて、 ベラフィン、 BAEシステムズ、 と オラクル、金融詐欺のユニコーンであるFeedzaiや VC が支援する機能空間. ただし、Hawk AI は、クラウド ネイティブの資格情報と SaaS ビジネス モデルを、多くのレガシー プレーヤーの扱いにくいオンプレミス展開と比較して、主要な差別化要因の 1 つとして売り込んでいます。
しかし、同社は、AI と機械学習アルゴリズムが一般的に存在する「ブラック ボックス」の世界に対処することに重点を置いていることを強調したいと考えています。アルゴリズムが特定の決定を下した理由を理解することが重要であり、企業は、ある顧客にフラグが立てられた理由を正当化できる必要があります。潜在的な詐欺師として。
Hawk AI: 顧客のリスク評価 画像クレジット：ホークAI
他の異常検出ソフトウェアが、どの要因がフラグにつながったかについての洞察を提供することは注目に値します。 しかし、Hawk AI によると、その特許出願中の技術は、自然な人間の言語を使用して各リスク要因のスコアを与え、通常の行動の「予想される範囲」をユーザーに伝えます。 同社は、ケースが疑わしい活動に該当するかどうかを評価する上で、このコンテキストが不可欠であると述べています。
「Hawk AI の場合、説明可能性は 2 つの領域で構成されています」と Schweiger 氏は述べています。 「AI主導の個人の意思決定を正当化する理由は何ですか?また、AIに貢献するアルゴリズムはどのように開発されましたか? コンプライアンス担当者は、両方について透明性を確保する必要があります。」