世界最大の学術出版社であるシュプリンガー・ネイチャーは、科学論文での AI ライティング ツールの使用に関するポリシーを明確にしました。 会社 今週発表された ChatGPT のようなソフトウェアは、何千ものジャーナルに掲載された論文の著者として認められません。 しかし、Springer は、科学者が AI を使って研究のアイデアを書いたり生成したりすることに問題はないと述べています。ただし、この貢献が著者によって適切に開示されている限りは。
シュプリンガー・ネイチャーの主力出版物の編集長であるマグダレナ・スキッパーは、次のように述べています。 自然、言う ザ・バージ. 「この新世代の LLM ツール (ChatGPT を含む) は、コミュニティに爆発的に浸透しました。コミュニティは当然興奮して、それらを使って遊んでいますが、 [also] 現在の純粋な使用方法を超えた方法でそれらを使用します。」
ChatGPT およびそれ以前の大規模言語モデル (LLM) は、既に著者として指名されています。 少数の出版された論文、プレプリント、および科学記事で. ただし、これらのツールの貢献の性質と程度はケースバイケースで異なります。
ある意見では 記事 雑誌に掲載されました がん科学、 ChatGPT は、パスカルの賭けのコンテキストで特定の薬を服用することを主張するために使用され、AI によって生成されたテキストには明確なラベルが付けられています。 しかし、 プレプリント紙 米国医師免許試験 (USMLE) に合格するボットの能力を調べたところ、ボットの貢献を示す唯一の謝辞は、プログラムが「この原稿のいくつかのセクションの執筆に貢献した」という文です。
一部の研究者は、ChatGPT を著者としてクレジットすることは「ばかげて」おり、「非常にばかげている」と述べています。
後者のプレプリント ペーパーでは、ChatGPT を使用してテキストを生成する方法や場所に関する詳細は提供されていません。 (ザ・バージ しかし、この研究に資金を提供したヘルスケアの新興企業である Ansible Health の CEO は、ボットが多大な貢献をしたと主張しました。 「上場した理由は [ChatGPT] Ansible Health の CEO、Jack Po 氏 言った 未来派.
ChatGPT を著者として認めた論文に対する科学界の反応は、ソーシャル メディア ユーザーの間で主に否定的でした。 決定を呼び出す USMLE の場合、「ばかげている」、「ばかげている」、「非常にばかげている」。
スキッパーとネイチャー・スプリンガーが説明しているように、AI に著作権を付与することに対する反論は、ソフトウェアは単に必要な任務を遂行できないというものです。 「科学論文や研究論文の著者について考えるとき、私たちはそれらを書くことだけを考えているわけではありません」と Skipper は言います。 「出版を超えた責任があり、確かに現時点では、これらの AI ツールはそれらの責任を引き受けることができません。」
ソフトウェアは、出版物に対して有意義な説明責任を負うことはできず、その作業に対する知的財産権を主張することも、他の科学者や報道機関と連絡を取り合ってその作業について説明したり質問に答えたりすることもできません。
ただし、AI を著者としてクレジットすることについて幅広いコンセンサスが得られたとしても、AI ツールの使用についてはあまり明確ではありません。 書きます 適切な謝辞があっても、論文。 これは、これらのツールの出力に関する十分に文書化された問題が原因の 1 つです。 AI ライティング ソフトウェアは、性差別や人種差別などの社会的偏見を増幅する可能性があり、事実として提示される誤った情報を生み出す傾向があります。 (たとえば、 CNETの最近の AI ツールの使用による記事の作成。 この出版物は後に、出版されたものの半分以上で誤りを発見しました.)
Q&A リポジトリ StackOverflow のプログラミングなど、信頼できる情報の共有に依存する学校、大学、サイトなど、一部の組織が ChatGPT を禁止しているのは、このような問題のためです。 今月初め、機械学習に関する主要な学術会議は、論文を書くためのすべての AI ツールの使用を禁止しましたが、著者はそのようなソフトウェアを使用して自分の作品を「洗練」および「編集」できると述べていました。 執筆と編集の境界線を正確にどこに引くかは難しい問題ですが、Nature Springer では、この使用例も許容されます。
「これに関する私たちのポリシーは非常に明確です。論文を書くためのツールとしての使用を禁止していません」と Skipper 氏は言います。 ザ・バージ. 「基本的なことは、明快さがあるということです。 論文のまとめ方と内容について [software] 使用されている。 透明性は、科学がどのように行われ、伝達されるべきかのまさに中心にあるため、透明性が必要です。」
これは、AI が幅広いアプリケーションに使用できることを考えると、特に重要です。 AI ツールは、テキストを生成して言い換えるだけでなく、実験計画を反復したり、マシン ラボのパートナーのようにアイデアを跳ね返すために使用したりできます。 Semantic Scholar のような AI を利用したソフトウェアを使用して、研究論文を検索し、その内容を要約することができます。Skipper 氏は、別の機会として AI ライティング ツールを使用して、英語が母国語ではない研究者を支援していると述べています。 「その観点からすると、それは平準化ツールかもしれません」と彼女は言います。
スキッパーは、科学研究における AI ツールの禁止は効果がないと述べています。 「何かを完全に禁止しても効果がないと言っても過言ではありません」と彼女は言います。 代わりに、研究者、出版社、会議の主催者を含む科学界が協力して、開示の新しい基準と安全のためのガードレールを策定する必要があると彼女は言います。
「積極的な使用と可能性に焦点を当て、潜在的な誤用を規制および抑制することは、コミュニティとしての私たちの義務です」とスキッパーは言います。 「私たちはそれができると楽観視しています。」