企業がデータを安全に共有できるようにする技術を搭載した Samooha をローンチ • TechCrunch


サムーハ「クロスクラウド」データ コラボレーション プラットフォームを開発するスタートアップ企業である は本日、Altimeter Capital や Snowflake Ventures などの支援を受けて、1,250 万ドルを調達したと発表しました。 CEO の Kamakshi Sivaramakrishnan は、Samooha で初めての資金注入は、製品開発と雇用に充てられると述べています。 計画では、スタートアップのチームを 14 人の開発者から年末までに約 20 人に増やす予定です。

では、Samooha は正確には何をしているのかと疑問に思われるかもしれません。 簡単に言えば、このプラットフォームにより、企業は基盤となるクラウドやデータ スタックに関係なく、企業とそのパートナーのデータを安全に共有、コラボレーションし、洞察を得ることができます。

それは新しい概念ではありません。 「データ クリーン ルーム」は、コンピューティング環境全体で機密データを共有するための理想的なソリューションとして、ハイテク大手と新興企業の両方から売り込まれています。 ほんの数年前、Harbr は、企業が大量のビッグデータを安全に交換および共有するのを支援する技術のために 3,850 万ドルを調達しました。 InfoSum と Decentriq も安全なデータ共有ツールを提供していますが、Amazon Web Services は最近、外部パートナーと定期的にデータを共有する組織を対象とした新しいデータ クリーン ルーム製品 (適切には Clean Rooms と呼ばれます) を立ち上げました。

Samooha の差別化という点では、Snowflake のエコシステムに大きく依存しています。これは、スタートアップの資金調達に Snowflake が関与していることを考えると、まったく驚くべきことではありません。 Snowflake のネイティブ アプリである Samooha は、顧客がクリーン ルーム アプリにアクセスして構築するために使用できるノーコード UI を提供します。 Snowflake のネイティブ アプリ フレームワークの基盤となる信頼境界は、安全な計算環境を提供します、と Sivaramakrishnan は TechCrunch とのインタビューで説明しました。 データ移行の必要性を排除します。

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画像クレジット: サムーハ

「セキュリティの保証は、暗号化されたマルチパーティ計算テクノロジと、承認されたクエリ テンプレートなどのユーザー定義のポリシーの両方を介して技術的に実施されます。 これにより、クリーン ルームでの共同データの迅速かつ安全な分析が可能になります」と彼女は付け加えました。 「Slack のような非常に直感的なコラボレーション製品エクスペリエンスを考えてみてください。チャネルで同僚と単に通信するだけでなく、データを移動して保護することなく分析ワークロードを実行することで、実際に自分とパートナーが所有するデータを学習、共有、コラボレーションしています。そのチャンネルまたは部屋。

Samooha は、ヘルスケア、金融サービス、広告、小売、エンターテイメントなど、特に十分なサービスを受けていないと思われる分野を狙うつもりです。 特にメディアは儲かる可能性があります。 ガートナー 予測する 2023 年までに、メディア予算が 10 億ドル以上の広告主の 80% がデータ クリーン ルームを使用するようになるでしょう。

Sivaramakrishnan は、Samooha にはすでに Fortune 500 の顧客がいると主張していますが、名前は挙げませんでした。 彼女によると、パンデミックによって売り込みが容易になったのは、業界を超えた安全でセキュアな方法でのデータ コラボレーションの必要性が明らかになったからです。

それはおそらく業界によって異なります — 2022 年 8 月 調査 by Habu の調査によると、マーケティング プロフェッショナルの半数以上がデータ クリーン ルームを使用したことがないことがわかりました。 しかし、Samooha の初期の牽引力は、Sivaramakrishnan の主張にいくつかの真実があることを示唆しています。

「大まかに言えば、顧客、消費者、企業のデータを活用することは、あらゆる業界やユースケースにとって現実です。 しかし、ほとんどの企業は、顧客と消費者のデータを完全には把握していません」とシバラマクリシュナン氏は述べています。 「パンデミックは、ヘルスケア、製造、サプライ チェーン、ロジスティクスなど、複数の業界にわたる安全でセキュアな方法でのデータ コラボレーションの必要性に光を当てました。 . . 当社のテクノロジーと製品へのアプローチは、商用モデルと相まって、重要なエンタープライズ データ機能を独自に解決しており、逆風に耐える可能性があるという確信を与えてくれます。」

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