5 年前、Google 後退した 数千人の従業員が、その技術が致命的なドローンの標的に使用される可能性があることに抗議したため、ペンタゴン政府の契約から. しかし今日、シリコンバレーは、米国国防総省のために技術を開発することについて、はるかに不安を感じていません。
Founders Fund の Trae Stephens、Lux Capital の Bilal Zuberi、Shield Capital の Raj Shah、In-Q-Tel の長年の社長である Steve Bowsher の 4 人の投資家は、スタートアップ イベントで次のように述べています。 退役軍人 今日はサンフランシスコ。 シャー氏は、彼が個人的に観察した態度の変化について次のように述べています。 Bowsher は、「シリコン バレーが、 [Defense Department] CIA のベンチャー ファンドである In-Q-Tel での 16 年間、彼のチームは毎年約 1,000 社と会っており、「5 ～ 10 社が私たちを断った」と付け加えました。 、私たちが代表する顧客と協力することに興味がないと言っています。」
TechCrunch+ のパネルディスカッションからはさらに多くの情報を得ることができますが、米国政府に製品を販売する際に考慮すべき事項を中心とした会話の一部を共有したいと思います。これは、商用顧客を持つ創業者が自社の製品やアプリケーションを米国に販売することをますます考えている可能性があるためです。米軍。 （これは特に、AI、サイバーセキュリティ、自動化のスタートアップに当てはまります。）
たとえば、ミッションクリープについて投資家と話しました。これは、政府と協力し始めたスタートアップが、新しい要求のために政府に対応するために多くの時間を費やしてしまうことを防ぐ方法を意味し、以前は無視していました。 、プロセス中の商業顧客。
ここでトレイ・スティーブンス — 当初から政府機関からのビジネスを積極的に獲得してきた自律型兵器システムのメーカーである Anduril の共同設立者でもある — は、この種の目標の段階的な変化は、「まさに両方を行うことを困難にするものです」と述べました。 [cater to civilian enterprises and the government] 早い段階で。」
彼は次のように述べています。 [enable founders to] 国防総省と早期にビジネスを行うには、そのユースケースのために製品を DoD 化する必要があります。」
In-Q-Tel は早い段階で Anduril を支援していましたが、Stephens 氏は感謝していると述べ、中小企業イノベーション研究 (SBIR) プログラムなどを通じて政府から資金を受け取っている多くの企業は、「最終的にこれらすべてを構築することになります。ビジネスを真に機能させるために必要な商業ビジネスから彼らを遠ざける特定のワークフローステップ。 (スティーブンスは関連して、Anduril のように軍隊だけを追跡できる組織はほとんどないと述べた。さもなければ、会社は死んでしまうでしょう。」)
関連して、政府への販売を開始した後、いわゆるデュアルユース企業が知的財産権をどのように扱うかを尋ねました。 たとえば、NSA が特定の種類の通話を行っている特定の種類の人々を特定するのに技術が役立つシナリオを想像できます。この技術には商用アプリケーションがありますが、政府は敵対者に公開されることを望んでいません。 それを事前に整理する方法はありますか?
ここでは、適切なヘルプを入手し、できるだけ早く実行する以外に簡単な答えはありませんでした。
Zuberi は、Lux 自身の投資先企業の 1 つを中心とした 1 つの教訓的な話を詳しく述べました。 Zuberi 氏は次のように述べています。 [National Science Foundation] 許す。 2人の男が私のオフィスでそれを始めました。 私はそれについてあまり考えませんでした。 履歴書に書いておいてよかったと思いました。 その後、彼らはシリーズ B のレイズを開始し、そのうちの 1 つが [interested] 企業は他の契約について注意を払う [the team might] その NSF の助成金には、「政府が必要な場合は」という条項がありました。 [what you’re building]、私たちはそれを使用することができます。 そのため、交渉するまで6か月待たなければなりませんでした [someone] それを取り戻すためにそれをまったく気にしなかったNSFで。 助成金をなくすためだけに助成金の 2 倍の金額を支払っていたのですが、彼らは「いいえ、これはできません。元に戻すことはできません」と言いました。 だからあなた できる 問題が発生します。
繰り返しますが、軍事アプリケーションにおける AI についても含めて、この議論からすぐに多くを得ることができます。 私たちは多くのことを学びました — うまくいけば、あなたもそうするでしょう。