2018 年に設立された Runway は、AI を活用したビデオ編集ソフトウェアを数年間開発してきました。 そのツールは、TikTokers や YouTuber だけでなく、主流の映画やテレビ スタジオでも使用されています。 のメーカー スティーブン・コルバートとのレイトショー ランウェイ ソフトウェアを使用してショーのグラフィックを編集しました。 ヒット映画の背後にある視覚効果チーム すべてを一度にどこでも 同社の技術を使用して特定のシーンを作成しました。
2021 年、Runway はミュンヘン大学の研究者と協力して、Stable Diffusion の最初のバージョンを構築しました。 その後、英国を拠点とするスタートアップである Stability AI が、より多くのデータでモデルをトレーニングするために必要なコンピューティング コストを支払うために介入しました。 2022 年、Stability AI は Stable Diffusion の主流となり、研究プロジェクトから世界的な現象に変わりました。
しかし、両社はもはや協力していません。 Getty は現在、Stable Diffusion のトレーニング データに表示される Getty の画像を同社が許可なく使用したとして、Stability AI に対して法的措置を取っていますが、Runway はその距離を保ちたいと考えています。
滑走路
Gen-1 は滑走路の新たなスタートを表しています。 これは、Meta の Make-a-Video や Google の Phenaki など、昨年末に発表されたいくつかのテキストからビデオへのモデルに続くもので、どちらもゼロから非常に短いビデオ クリップを生成できます。 また、先週発表された Google の生成 AI である Dreamix にも似ており、指定されたスタイルを適用することで、既存の動画から新しい動画を作成できます。 しかし、少なくとも Runway のデモ リールから判断すると、Gen-1 はビデオの品質が向上しているように見えます。 既存のフッテージを変換するため、以前のほとんどのモデルよりもはるかに長いビデオを作成することもできます。 (同社は、Gen-1 に関する技術的な詳細を数日以内に Web サイトに掲載すると述べています。)
Meta や Google とは異なり、Runway は顧客を念頭に置いてモデルを構築しました。 「これは、ビデオ制作者のコミュニティと緊密に連携して開発された最初のモデルの 1 つです」と Valenzuela 氏は言います。 「映画製作者や VFX 編集者がポストプロダクションで実際にどのように作業しているかについて、何年にもわたる洞察がもたらされます。」
Runway の Web サイトを介してクラウド上で実行される Gen-1 は、今日、少数の招待されたユーザーが利用できるようになり、数週間以内に順番待ちリストの全員に公開される予定です。
昨年のジェネレーティブ AI の爆発的な勢いは、強力なクリエイティブ ツールを初めて手に入れ、作成したものを共有した何百万人もの人々によって支えられました。 Valenzuela は、Gen-1 をクリエイティブ プロフェッショナルの手に渡せば、すぐにビデオにも同様の影響が及ぶことを期待しています。
「私たちは、完全な長編映画が制作される日が本当に近づいています」と彼は言います。 「私たちは、オンラインで目にするほとんどのコンテンツが生成される場所に近づいています。」