しかし、人間の赤ちゃんは、このように猫を認識することを学びません。 赤ちゃんは、外に出て、猫を1、2匹見て、猫がどのように見えるかを知っています。 100 万個のトレーニング サンプルは必要ありません。必要なのは 1 つか 2 つだけです。 ですから、それは非常に異なります。 そのため、学習にビッグデータは必要ありません。 代わりに、小さなデータで十分です。 これは、AI が次のレベルに到達するために対処する必要がある大きな課題の 1 つです。 したがって、考えられる 1 つのルートは、今日のデータ駆動型 AI から、データ駆動型と知識駆動型の両方を統合する未来のハイブリッド AI に移行することです。 それがAIの未来についての私の考えです。
月桂樹： いいえ、それは素晴らしいです。 また、生産における AI について聞いたり、AI を学習するというこのアイデアについて聞いたりするのも非常に興味深いことです。あなたが言ったように、赤ちゃんは猫が何であるかを知りません。 そして、これらのアイデアのそれぞれの間には明らかに多くのことがある. 特にこの概念は非常に複雑だと思います.AIが現在どのように変化し、このようなものに進化しているのかを考えるとき、私たちは今、産業用メタバースと呼んでいますよね? これは、これらの仮想世界と現実世界の機能の融合です。 これはもはやサイエンス フィクションではなく、実際に起こっていることです。 では、今後数年で目にする可能性のある拡張現実や XR の例にはどのようなものがあるでしょうか?
ヨン： そうです、ローレル。 実際、現実はここにあると思いますし、そうは言ってもメタバース自体はまだ発展途上の段階です。 また、メタバースとは何かについては、人によって定義が異なります。 Lenovo の観点から見ると、メタバースは物理世界と仮想世界のハイブリッドであり、人や物が相互に接続して相互作用します。 そして、AR、VR、MR を含む XR デバイスは、メタバースの主要なヒューマン マシン インターフェースであり、メタバースへのポータルであり、物理的な言葉と仮想的な言葉の両方から結合され強化された情報を備えています。 メタバースでは、より没入型でインタラクティブな体験をユーザーに提供し、業界の課題をより高い効率と低コストで解決できます。 それでは例をお見せしましょう。 電力業界を例に考えてみましょう。 歴史的に、発電所の機器の検査は時間がかかり、ご想像のとおり危険な場合もありました。 その上、人間の作業者は、停電やその他の事故を引き起こすミスを犯す可能性があります。
そのため、これらのタスクは、電力会社にとって高いコストが発生する可能性があります。 しかし、新しいメタバース テクノロジにより、この業界をより安全で効率的な業界に変える可能性があります。 重要なのは、仮想と物理を接続するメタバースを構築することです。 実際にこれについてよく考えた結果、これを達成するには 3 つの方法があるという結論に達しました。 3 つの方法とは、物理仮想マッピング、物理仮想重畳、および物理仮想双方向性です。 繰り返しになりますが、電力業界の例を使用してこれを説明しましょう。 まず、物理的な仮想マッピングは、物理的な発電所の仮想バージョンを構築する必要があることを意味します。これを「メタスペース」と呼びます。 実は、2 か月前に Tech World を終えたばかりです。 [conference]. このメタスペースについてはかなり詳細な説明があります。 今日はそのことについて説明する時間はないかもしれませんが、興味のある聴衆の方には、 レノボ テック ワールド 2022 それは10月に起こりました。
そこでは、より詳細なシナリオを作成できます。 そして、この物理仮想マッピングの後に、物理仮想重ね合わせが続きます。これは、たとえば AR メガネを介して、デジタル情報を実際のオブジェクトにオーバーレイすることを意味します。 これにより、人間の労働者の能力が大幅に向上し、ステータスを確認してより多くの機能をより迅速に特定し、保守作業をより効率的に実行できるようになります。 そして第三に、人間の労働者は、発電所の隅々、特に健康と生命に危険を及ぼす危険なエリアをカバーすることができません。
その場合、人間の労働者は物理的なロボットを送って代わりに仕事をさせることができ、仮想発電所でロボットの経路を計画することができます。 その後、ロボットは物理的な発電所内を移動し、機器の読み取り値の認識、異常な熱の検出、発電所内の機器の状態の監視などの検査タスクを実行できます。 そして 3 番目の方法は、これを物理的な仮想インタラクティブ性と呼んでいます。 以上が、仮想世界と物理世界を接続する 3 つの方法です。 そしてもちろん、上記では発電所の検査を例としてメタバースを説明しましたが、これらのテクノロジは実際には他の多くの業界で大きなチャンスを生み出す可能性があります。
月桂樹： 可能であれば、ヘルスケアの例が業界を完全に変えるだけであると本当に想像できます。 ええ、それは本当に驚くべきことです。 そして、インダストリアル メタバースがこの能力、XR テクノロジを使用して、仮想と物理を見事に融合させて、これまで行われなかったことができるようになることで、人々に何をもたらすことができるかを実際に定義することは、良い区別だと思います。世界。 物理的な世界について言えば、今日お話ししたようなテクノロジーの採用は、持続可能性、企業の社会的およびガバナンス、または ESG の目標にどのように役立つのでしょうか? また、レノボ自身の持続可能性の目標は何ですか? おっしゃったように、世界の 8 人に 1 人という数のラップトップを製造している巨大な工場は、Lenovo にとっても非常に大きな課題です。
ヨン： ローレル、この質問をしてくれてありがとう。 どんな技術革新に対しても、私たちも責任を持つべきだと思います。 そして、あなたは巨大な工場LCFCについて言及しましたよね？ 電力の 5% を節約できれば、炭素排出量を大幅に節約できると想像してみてください。 これにより、二酸化炭素の排出量を大幅に削減できます。 それは間違いなく私たちが非常にコミットしていることであり、私たちは非常に真剣に取り組んでいます. 全体として、レノボは世界経済の脱炭素化を支援することで、持続可能な成長を達成することに取り組んでいます。