NASA のミッションを構築するには多くの頭脳が必要であり、それらの頭脳は人間とコンピューターの両方です。 NASA は、宇宙船やその他のミッションのためのハードウェアを構築するための創造的な方法を考え出すために、人工知能の才能を求めてきました。 結果として得られるデザインは、美しくファンキーで実用的です。
木曜日の声明では、 NASAは言った AI で設計された部品は、「一部の外来種が残した骨に似ているかもしれませんが、重量が軽く、構造上の負荷が高くなり、人間が設計した部品の開発にかかる時間のほんの一部を必要とします。」
この AI 設計のアルミ製足場は、エキサイト望遠鏡の背面用です。 NASA は、「湾曲した十字型の補強構造は、中心から外れた大きな力に抵抗するように設計されています。
ヘンリー・デニス
NASA のゴダード宇宙飛行センターの研究エンジニア Ryan McClelland は、宇宙機関による AI 支援ハードウェア設計の使用を開拓しました。 このプロセスは、特殊な構造を作成するのに便利です。 得られた設計は、宇宙ミッションのハードウェアだけでなく、 太陽系外惑星気候赤外線望遠鏡 (Excite) は、長時間の高高度気球飛行で移動します。
これは、AI が自分のことだけを行っている例ではありません。 人間の設計者は、ハードウェア用のコネクタや人間の手が入るスペースなど、部品の目標とパラメータを設定します。実際の人々も結果を精査します。 「人間の直感は、何が正しく見えるかを知っていますが、そのままにしておくと、アルゴリズムによって構造が薄くなりすぎることがあります」と McClelland 氏は述べています。
複雑な NASA 機器は、多くの場合、要求の厳しい仕様の 1 回限りの部品を必要とします。 部品は、異なる材料間のインターフェースを処理したり、過酷な条件に耐えたり、非常に軽量になったりする必要がある場合があります。 AI は、これらすべてのニーズを整理するのに役立ちます。
McClelland 氏は、この地球上にないものであっても、将来のミッションのために AI 設計を拡張する機会があると考えています。 「これらの技術により、NASA や商業パートナーは、通常の打ち上げロケットには収まらない軌道上でより大きなコンポーネントを構築できるようになる可能性があります。月や火星で見つかった材料を使用して、月や火星での構築を容易にすることさえできます」と彼は言いました。
将来の火星探検家になり、AI を利用して生息地の最適な設計を考え出すことを想像してみてください。 火星のコンクリートを使用.
文脈から切り離すと、AI の支援によって作成されたハードウェア パーツは、ギャラリーの台座に置かれる光沢のある芸術作品のような彫刻に似ています。 「それらはどこか異質で奇妙に見えます」と McClelland 氏は述べています。