ChatGPT や Bard などの生成型 AI が Web のさまざまな側面に革命を起こす方法については、現在多くの騒ぎがありますが、より狭い分野を対象とする企業はすでに成功を収めています。 ライター はその 1 つであり、エンタープライズ コピー アシスタントを強化する大規模な言語モデルの新しいトリオを発表したところです。
同社は、顧客が独自のコンテンツとスタイル ガイドに基づいてこれらのモデルを微調整できるようにし、その時点から AI がコピーを作成、作成を支援、またはコピーを編集して、内部基準を満たすようにします。 Writer の新しいモデルは、タイプミスを見つけて好みの単語を推奨するだけでなく、スタイルを評価してコンテンツを自分で作成し、完了時にファクト チェックを行うことさえできます。
しかし、本当の魅力は、少なくとも Palmyra シリーズの小さい 2 つのモデルに関しては、微調整からホスティングまで、すべてを内部で実行できることです。
CEO の May Habib は、プレス リリースで次のように述べています。 「私たちは、他の AI アプリケーションや商用モデルのリスクなしに、AI アプリケーション層のすべての利点をお客様に提供します。 企業のリーダーは、本質的に独自の LLM を提供するソリューションに投資したいと考えています。」
Palymra には 3 つのサイズがあります。それぞれ 1 億 2800 万、50 億、200 億のパラメーター 小さい、 ベース、および大。 Reddit への投稿やプロジェクト グーテンベルクではなく、ビジネスやマーケティングに関する記事のトレーニングを受けているため、最初から驚かされることはありません。 次に、過去 10 年間の年次報告書、財務情報、ブログ投稿などをその大口に積み込んで、自分のものにします。 (明確にするために、これと派生データはフィルターで Writer に戻されません。)
企業向けおよびマーケティング用のコピーを書いたので、これは最もエキサイティングなアプリケーションではないと言えます。 しかし、スリルに欠けるものは、実用性で補われています。企業は、この種の執筆と編集を数多く行う必要があり、実際にお金を払う傾向があります. Writer はすでに多くの開発スイートや生産性スイートに組み込まれているため、追加の摩擦はあまりありません。
製品説明を生成するライターのモックアップ。
ビジネスモデルは、他のジェネレーティブ AI 企業と似ています。すべてのセットアップと微調整を無料で行い、トークン 1000 個ごとに 1 ペニーを支払うと、約 750 語が得られます。 (この記事は、クイック リファレンスとして 500 を少し超えています。)
または、コンピューティング能力がある場合は、無料でスモール モデルまたはベース モデルをセルフホースすることもできます。
昨年末から数十社の企業がこのモデルを使用しており、Microsoft や Google がジェネレーティブ AI の普及を試みた初日に見られたような深刻な問題については聞いたことがありません。これは良い兆候です。 これが先ほど話した成功です。 ChatGPT は確かに印象的ですが、ジェネラリストまたは愛好家の AI として、実際に何に使用できるかを言うのは困難です。 Microsoft と Google が最新のおもちゃでタイヤを蹴っている間、来年か 2 年は Writers のようなよりターゲットを絞ったプレイが見られるでしょう。