製造業者は、自社が製造する機械に関して目もくらむほどの潜在的な問題に直面しており、問題を突き止めるのは困難です。 これは、知ってうれしいだけではありません。 これは重要な情報であり、今日では多くの場合、スプレッドシートで人間の監査人によって手動で追跡されています。 場合によっては、部品にいつ欠陥があるかを把握できないと、費用のかかるリコールにつながる可能性があり、最も極端な場合には、死亡や訴訟につながる可能性があります。
入力 アクシオン・レイは、機械学習を使用して非構造化データでこれらの問題を追跡し、手に負えなくなる前に潜在的な問題の全体像を構築している初期段階のスタートアップです。 今日、同社は健全な750万ドルのシードラウンドを発表した。
「私たちが行ったことは、これまで実際には触れられていなかった新しい方法で非構造化データを利用して合成することにより、製造業者がリコールなどの主要なリスクを先取りするのに役立つ新しい人工知能プラットフォームを構築することです」と Axion Ray 社は述べています。 – ファウンダー兼CEOのDaniel FirstはTechCrunchに語った.
彼は、構造化されていないデータは人間のユーザーから得られたものであり、彼の会社を彼の前の会社から切り離していると言います。
「従来の機械学習や、これまでの多くの企業では、製造ラインにカメラを設置したり、センサー データを調べてエンジンの故障を予測したりするなど、高度に構造化されたデータセットに重点が置かれていました。」
「しかし、Axion のエキサイティングな点は、膨大な量の非構造化データを活用できることです。 [chatter] ほとんどのデータは技術者の観察であり、人間からのコメントや問題、トラブルシューティング データに含まれています。」
最初はマッキンゼーのコンサルタントとして会社を立ち上げる前に数年間働き、製造業者が潜在的な問題を実際に爆発させる前に認識しようと苦労していることを直接見てきました。 彼はまた、これらのマシンで作業している技術者が、より広範な問題があることに企業が気付く数か月前に問題を発見し、Axion Ray のアイデアが形になり始めたことを観察しました。
「最も初期の警告指標の検出とフラグ付けを可能にする大きな機会があることが明らかになりました。それは、人々がリスクがあることを数か月早く検出するのに役立つ可能性があります。」
同社は 2021 年に設立され、すでにボーイング、ペン エンジニアリング、カミンズなどの顧客と協力しています。 First はまだ顧客数を共有したくありませんでしたが、一部の大企業が彼の会社の事業に関心を持っていることは明らかです。
約 20 人の従業員を擁するこのスタートアップは、特に機械学習を専門とするエンジニアと従業員を採用しています。 First 氏は、多様な労働力を構築することが当初からの優先事項であったと述べています。
「私たちは小さなチームですが、多様な候補者パイプラインを構築し、初日から採用慣行を確実に行う責任を負っている、専任の専任の同僚がいます。 また、国内最大の女性主導のベンチャー ファンドの 1 つである Inspired Capital と共同主幹投資家として提携できたことにも興奮しています。」
本日の 750 万ドルの投資は、Inspired と Amplo、Boeing、Tinicum Venture Partners、および業界のエンジェルが共同でリードしました。