デジタル決済の急速な採用は、財務チームにとって大きな課題となっています。 ある人によると 報告、チームはトランザクションの処理に時間の 40% を費やしています。 責任があるのは、ばらばらで構造化されていないデータだと彼らは言います。 別で 調査、チームの 48% が、断片化されたデータを決算の最大の障害として認識しています。
タル・キルシェンバウムはこの闘いに精通している。 彼は中小企業向けの企業間 (B2B) 決済プラットフォームである Melio で働き、財務チームが自分たちの成功の犠牲者になるのを見てきました。
Kirschenbaum氏はTechCrunchの電子メールインタビューで、「一部の企業は決済の専門知識を持ち、研究開発リソースを投資して問題を処理するための優れた内部ソリューションを構築することができますが、それはほとんどの企業にとって実行可能な選択肢ではありません. 「財務チームは、支払い処理業者、銀行、企業リソース管理プラットフォーム、データベースなどの複雑な支払いスタックをまとめるための「人間の接着剤」として働くことを余儀なくされています。」
これにより、Kirschenbaum はフィンテックのスタートアップを共同設立しました。 レッジ 2022 年に Asaf Kotzer と Ariel Weiss と共に。Ledge を通じて、財務の専門家がモニタリングやアラートなどの日常業務をより適切に管理できるようにすると同時に、収益を向上させるための戦略的洞察を提供したいと考えていました。
Ledge は多方向の調整を自動化し、会社の内部の支払いの未払い記録と銀行取引明細書に表示される取引との一致を保証します。 また リアルタイムの台帳作成が可能になり、既存の データ、支払い、銀行インフラ。
「Ledge のビッグ データ パイプラインは、複数のソースからのデータを集約して正規化します」と Kirschenbaum 氏は付け加えました。 「プラットフォームの AI は、予測ルールの構築とスマート マッチング、洞察と予測をサポートします。 また、事前構築済みの統合に加えて、財務チームが数時間でセットアップできるドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを提供します。」
Ledge のダッシュボードから、企業は口座や金融サービス プロバイダー全体の総残高を確認できます。 また、支払いと支出を最適化する方法について、AI を活用した推奨事項も取得します。
「Ledge は、財務チームの運用方法を学習して、運用活動を自動化し、支払い活動から洞察を収集します。 この種の学習は、多くの場合、パターンまたは異常 (支払いの失敗など) を特定することに関するものです」と Kirschenbaum 氏は説明します。 さらに、Ledge は、ビジネス モデルや業界全体での入出金両方のトランザクションのデータ セットにアクセスできるため、キャッシュ フローを予測し、日々の財務管理を最適化することができます。」
画像クレジット: レッジ
Kirschenbaum 氏によると、現在 Ledge の顧客はほんの一握りしかいないという。 しかし、彼は、同社が提供する製品の完全性において他に類を見ない存在であると考えています。
「大量のデジタル決済と複雑な決済スタックを扱う財務チームは、これまで市場から十分なサービスを受けていませんでした。そのため、私たちの主な競争相手はほとんど現状維持です。つまり、財務チームは複数のソースから大量のデータを手動でコンパイルする必要があります。 Kirschenbaum 氏は次のように述べています。 「Modern Treasury、Moov、Sequence など、この問題を解決しようとしているソリューションが市場に出回っていますが、ほとんどは財務チームに合わせて調整されるのではなく、API 主導であり、実装と維持を R&D チームに依存しています。 彼らはまた、その性質上、他のほとんどの企業よりも支払いに精通しており、主に資金移動の自動化に焦点を当てているフィンテック企業を対象とする傾向があります。」
どうやら投資家は同意している。 Ledge は今週、NEA が主導し、Vertex Ventures、FJ Labs、Picus Capital が参加した 900 万ドルのシードラウンドを完了しました。 Kirschenbaum 氏は、新しい資金の注入により、Ledge はより優れた財務管理機能を導入し、プラットフォームのアルゴリズムを改善し、顧客獲得の取り組みを強化し、会社の労働力を拡大すると述べています。
レッジは、金融自動化テクノロジーに対する業界を超えた関心の高まりから恩恵を受けたことは間違いありません。 最近のガートナーによると 調査 CFO の 3 分の 1 が、来年はバックオフィスの自動化テクノロジーへの投資を優先すると述べています。
投資家は、経済的な懸念により、企業が支出を抑えるための努力を倍増させ、自動化ツールの需要が高まると予想しています。 ピッチブックによると（引用 ウォール ストリート ジャーナルによる)、AI を利用した会計ソフトウェアを作成するスタートアップは、2022 年 1 月から 2022 年 3 月末までの間に 2 億 3,330 万ドルのベンチャー キャピタルを蓄積し、2021 年全体の資金調達額 2 億 1,020 万ドルを上回りました。
New Enterprise Associates のパートナーである Jonathan Golden 氏は、電子メールで次のように述べています。財務チームのために財務の専門家によって構築されました。 創設者たちは、自ら問題に直面したため、この課題に立ち向かう態勢を整えていると私たちは信じています。」