Robloxはテスト中です 人工知能にコードを書かせることで、ゲーム内オブジェクトの構築と変更のプロセスを加速できるツール。 このツールを使用すると、Roblox をプレイしている人なら誰でも、建物、地形、アバターなどのアイテムを作成できます。 それらの外観と動作を変更します。 複雑なコードではなく自然言語で達成したいことを入力することで、新しいインタラクティブなプロパティを提供します。
「私が作成しているエクスペリエンスのために、輝く金属の剣が必要だとします」と、Daniel Sturman の CTO は言います ロブロックス. 「それを作成するのは本当に簡単なはずです。」
Sturman は、オブジェクトを作成し、その外観と動作を変更するために必要なコードを生成する新しい Roblox ツールを WIRED に示しました。 デモでは、チャット ウィンドウに「赤い痛み、反射する金属仕上げ」または「紫のホイル、つぶれたパターン、反射する」と入力すると、ゲーム内のスポーツ カーの外観が変わりました。 また、「ユーザーが ‘B’ を押すたびにヘッドラインを点滅させる」、「フロートさせる」と入力することで、新しいゲームの動作を追加することもできました。
ジェネレーティブ AI と呼ばれる技術は、アルゴリズムが短いテキスト プロンプトを与えられたときに一見一貫したテキストと美的に心地よい画像を生成できることを示すことで、過去 1 年間に注目と投資を獲得してきました。 このテクノロジーは、Web からスクレイピングしたテキストまたは画像の形式の大量のデータでトレーニングされた AI モデルに依存しており、バイラル チャットボット ChatGPT でも機能しています。 一部の AI 研究者は、ビデオや 3D コンテンツを生成するための同様の手法を実験していますが、これはほとんど初期段階です。
コンピューター コードの生成は、ジェネレーティブ AI の最初の実用的なアプリケーションの 1 つであり、Microsoft と Amazon は、ソフトウェアの有用なブロックを自動書き込みできるツールをすでに販売しています。 しかし、Roblox の発表は、企業がコード作成機能を適応させて、経験豊富なコーダーではない人々を対象とした独自の生成 AI 製品を作成する方法を示しています。
スターマン氏は、Roblox プラットフォーム上のゲームの多くは個人または小規模チームによって作成されているため、このアプローチは Roblox にとって有望であると述べています。 「私たちのプラットフォームには、スタジオから、サマー キャンプから素晴らしいアイデアを思いついた 12 歳まで、あらゆるものが揃っています」と Sturman 氏は言います。
Roblox は、使用するコード作成 AI は、社内の技術と外部ソースからの機能の組み合わせに依存していると述べていますが、どこから来たのかは明らかにしていません。 現在、同社はパブリック ドメインにあるゲーム コンテンツを使用して AI をトレーニングしているだけです。 Sturman 氏は、Roblox は慎重に検討し、ユーザーが自分の作品を生成 AI アルゴリズムにフィードすることに反対しないようにするだろうと述べています。
Microsoft は、Codex と呼ばれるコード ジェネレーターを強化するために GPT と呼ばれる汎用言語テクノロジを採用した OpenAI との契約を通じて、最新世代の AI をコーディングに利用した最初の企業です。 Microsoft は、ソフトウェア開発の一般的なリポジトリである GitHub からより多くのデータをフィードすることで Codex のコーディング能力を強化し、Visual Studio プログラミング アプリケーションを通じて利用できるようにしました。
Visual Studio やその他の AI 対応プログラミング環境では、通常、開発者のコメントに応答して、またはユーザーが入力を開始したときにコードを記述します。 スタートアップ リプリット人気のオンライン プログラミング ツールである .