R プログラミングに最適な IDE (組み込み成長環境) の 10 のリストと、それぞれの長所と短所を簡単に説明したリストを見つけて、自分の欲求と実用性に頼って、どれが自分の課題に合っているかを確認してください。
何を知っていますか？
Mac、ホーム ウィンドウ、または Linux 作業システムで R をセットアップし、IDE の決定について混乱している場合は、R にはホーム ウィンドウおよび Mac コンピューター システム用のベアボーン IDE (Rstudio) が付属していることを知っておく必要があります。 これは、R のさまざまな iDE と同じように機能します。
それにもかかわらず、Rstudio の GUI は、お気に入りの IDE とはまったく異なる場合もあります。 もしそうなら、あなたは間違いなく
R に最適な IDE はどれですか?
R 用の完璧な IDE は、Rstudio とまったく別物ではなく、消費するソースが少なく、知識評価を実行したい手段を提供します。
さらに遅れて、コンテンツの内容に飛び込みましょう。
2022 年の最大の R IDE
チェックリストはランダムに並べられており、IDE についてより良い認識を得るために最初に意見を学習するために上に配置されています。
1.Rスタジオ
評価
基本的に、R プログラミング用に最も広く使用および利用されている IDE である R Studio は、エンタープライズ対応のオープンソース ソフトウェア プログラムです。 知識科学で広く利用されています。
R-Studio は学習が簡単で、さらに、プルーフ、プロット、およびデバッグを含む完全なバンドルです。
長所
- インタラクティブな人物インターフェース。
- 簡単にデバッグできます。
- オートコンプリート機能が利用可能です。
- パッケージ取引の成長のための初心者に優しい環境。
- 書かれたコードと実行された作業は、チャレンジとして保存される場合があります。
短所
- 通常、RStudio はナレッジ内のすべてのフィールドを表示する際に問題を引き起こします。
- R studio は R ターミナルより少し遅いです。 コードは、R Studio よりも R ターミナルで高速に実行されます。
2.ジュピターポケットブック
評価
Jupyter は、再現可能でインタラクティブなコンピューティングの可能性のための拡張可能な環境を提供します。 さらに、多くの言語を使用できるオープンソースのプラットフォームです。
R プログラミング用の Jupyter Pocket Book をセットアップします。
長所
- ブラウザ IDE インターフェイス。
- オートコンプリート機能にアクセス可能。
- カーネルは変更される場合があります。
- R とともに、多くの言語を支援します。
短所
- 通常、インメモリ変数は上書きされる可能性があります。
- コードはプログラミング資産として使用できず、インポートできません。
- JSON のヘルプがありません。
3. ヴィム
レビュー
非常に構成可能なテキスト コンテンツ エディター。プログラム可能なマクロを備えているため、簡単に認識して予測することができます。 Python、Ruby/Rails、C などの多数の環境での作業を支援する多くのアドオンとプラグインが付属しています。 さらに Vim と Vi を学びます。
完全なビデオを見て Vim を配置する R プログラミング.
長所
- 多くの言語を助けます。
- 繰り返しの業務を処理するだけです。
- 多くのアドオン、プラグインが見つかります。
短所
- 急な学習曲線。
- 完全な IDE ではありません。
4. RKワード
レビュー
シンプルで集中的で使いやすい R プログラミング用 IDE、RKWard は R 言語の機能と統計機器を組み合わせたものです。
意図的に R 言語に適しています。熱狂的で、R だけで作業している場合は、おそらくそれが適切な選択です。
長所
- R で簡単に使用できます。
- 統計業務に強い。
短所
- アプリの展開は面倒です。
- 大きな知識を扱うときは、少しだけ動きが鈍いです。
5. ステートET
評価
R プログラミング用の Eclipse ベースの IDE StatET には、バンドルの構築と R コーディングを可能にする完全な機器が付属しています。
R アシスト システム、オブジェクト ブラウザー、およびフル装備の R コンソールが搭載されています。 さらに、Eclipse を使用している場合は、ほとんどのオプションがそれに依存しているため、そこで 2 倍のメリットが得られます。
幹部
- 最大限に活用するのがより簡単です。
- 複数のスニッパーを同時に実行します
短所
- それにもかかわらず、顧客を食い物にすることは非常に有利です。
6.Rコマンダー
評価
R 統計ソフトの GUI (Graphical Person Interface ) が R Commander です。 これは無料で入手でき、今日では 多くのプロの コーダーによって R バンドルとして使用されています。
一般的とは言えませんが、このシステムは R のお客様にとっては良い選択肢であることに変わりはありません。 基本的には、統計の知識を非常に続けます。
幹部
- グラフィカルな人物インターフェースは甘いです。
- スタートアップに最適。
短所
- 一般的ではない、オプションの目的の欠如、言語ヘルプ。
7.Emacs+ESS
評価
GNU Emacs のアドオン バンドルである ESS (Emacs Speaks Statistics) は、スクリプトの変更と統計知識の処理を可能にするために概念化されています。
MS Workplace、Unix、Mac OS、Linux などの多数の操作方法に役立ちます。 さらに、Stata、SAS、R、S-Plus、Open BUGS などの多数の言語を使用できます。
幹部
- 構文の強調表示にアクセスできます。
- 多くのレコードデータのヘルプ。
- 軽量。
- 個人用インターフェースはパーソナライズ可能
短所
- 時代遅れの流行は、それがどのように機能するかを知るための厳しいコースを経なければならないことを意味します.
8. アーキテクト
評価
特に情報科学の要求を満たすように設計された IDE – アーキテクトは、あらゆる種類の任務を 1 つの環境の下で実行できるようにします。
知識の分析から経験の計算まで、何かに使用する必要があります。 アーキテクトは完全にオープンソースであり、Linux、ホーム ウィンドウ、および Mac で動作します。 Python、R、Scala、Julia、C++ などのかなりの数の言語に役立ちます。
幹部
- オープンサプライと無料。
- 一般的な効率。
- クロスプラットフォーム対応。
短所
- 優れたオプションと使いやすさはありません。
9. ディスプレー
これは、インターネットの評価およびレポート手段であり、他の場合には統計分析を行うという厳しいコースを経る市場研究者向けに特別に構成されています. これにより、より簡単に、より迅速に、強力な評価が保証されます。
Displayr を使用すると、ナレッジ サイエンティストは、評価、視覚化、レポート作成、およびダッシュボードのすべてを 1 つのアプリで処理できます。
幹部
依存する
短所
依存する