ジャイシュリー・ナイドゥー博士 2014 年に南アフリカの病院で小児科の放射線科を担当していた彼女は、動物の識別に AI 認識パターンを使用するというニュース記事に出くわした後、ひらめいた瞬間がありました。
放射線科医として 20 年の経験を持つ Naidoo は、すでにパターン認識に精通しており、業界で AI を使用して画像診断へのアクセスを変革する方法をすぐに理解できました。 炎は点火され、2019 年に夫の Terence Naidu と Andrei Migatchev と共に、Naidoo は Envisionit Deep AI を立ち上げました。これは、AI を使用して画像診断の需要を橋渡しするヘルステック スタートアップです。
ディープ AI の構想 New GX Ventures SA は、New GX Capital、RMB Ventures、GIIG Africa の合弁会社です。 これは、このスタートアップがアフリカン スタートアップ アワードで南アフリカ地域の優勝者になった後のことです。
同社の CEO を兼ねる Naidoo 氏は、次のように述べています。
ハイブリッド ソリューション
このスタートアップには、Radify AI プラットフォームなど、南アフリカを超えて拡大する予定の一連の製品があります。Radify AI プラットフォームは、病気の早期診断と治療に重要な要素である、迅速、正確、高品質、手頃な価格の医用画像診断を保証すると主張しています。
「Radify AI は、南アフリカの健康製品規制協会から承認を受けています。 しかし、私たちは世界に進出したいと考えており、そのために FDA と欧州医療機関からの承認を求めて忙しくしています」と Naidoo 氏は述べています。
Naidoo 氏によると、Envisionit Deep AI の最終的な目標は、特にインフラストラクチャーと人的資源への投資が依然として低迷しているアフリカで、医療システムの負担を軽減することです。
データは、サハラ以南のアフリカ全体の医師と患者の比率が世界で最も低いものの 1 つであり、専門医の比率はさらに悪いことを示しています。 放射線科では、人的資源の不足が深刻で、たとえばケニアの放射線技師と人口の比率は 1: 389,255、ナイジェリアでは 1:566,000.
この放射線科医の不足は、Naidoo が Radify AI をすべての人、特に都市周辺や農村地域で利用できるようにする原動力であり、このスタートアップがハイブリッド ソリューションを構築するきっかけとなった.
彼女は、Radify AI はどこにでも展開できると述べています。地方の環境に適用できる解決策がなければ、民主化することはできません。」
このスタートアップのオンサイト製品は、X 線装置などのデバイスと統合して、ポイント オブ ケアで診断と治療を提供できます。 また、放射線レポートが必要な患者には遠隔放射線治療も提供しています。
「通常、放射線技師が X 線を撮影し、患者は家に帰って後で結果を収集します。数か月後になることもあります。 診断の遅れは、病気がさらに進行する可能性があることを意味します。 何を治療すべきかを知っていれば、迅速に治療できるため、このタイムラグを解消しています」と Naidoo 氏は述べ、従業員が結核にかかるリスクが高い南アフリカの鉱業部門にそのソリューションを導入することを計画していると付け加えました。
このスタートアップは、胸部 X 線を解釈するためのモデルを構築することから始めました。このモデルは、結核、乳がん、肺炎など、アフリカで 5 歳未満の子供の最大の死亡者である肺炎を含む 25 の異なる病状を検出する能力を備えています。
Naidoo 氏によると、このプラットフォームは、特に Covid パンデミックの際に有益であることが証明されました。Envisionit Deep AI が胸部 X 線から 25 ミリ秒未満で Covid 肺炎を検出できる製品を発表したときです。 これは、放射線科医が 1 人しかいなかった南アフリカの北ケープ州にある 700 床の病院で効率を高めるために導入されました。 Naidoo 氏によると、特にパンデミックの 2 番目のピーク時には、トリアージのために複数の ICU で使用されたという。
スタートアップは、処理するデータの量が不可欠である一方で、世界中のさまざまな民族グループから抽出された高品質の匿名化されたデータを使用してモデルをトレーニングすることを保証すると述べています。
データは、放射線科医が検証ツールを使用してレビューすることもできます。これにより、製品が適切に機能しているという安心感が得られます。 そして彼らのインプットとフィードバックを得ることで、スタートアップはモデルの精度を向上させることができました。
Envisionit Deep AI は最近、放射線医学のスキルを習得することに熱心な医療関係者向けに、コンピューター支援トレーニング モデル (edtech ツール) を展開しました。