みんなでそう 巧妙な AI チャットボットに魅了された、科学と技術における派手なブレークスルーのほとんどが、コンピューティングの基礎における魅力的ではない進歩、つまり新しいアルゴリズム、さまざまなコンピューター アーキテクチャ、新しいシリコン チップに依存していることを忘れがちです。
米国は、コンピューティングの黎明期から、これらのイノベーション分野を大きく支配してきました。 しかし、コンピューター サイエンスの進歩を研究している研究者は、新しいレポートの中で、多くの尺度で、 高度なコンピューティングにおける米国のリードが大幅に低下 過去 5 年間、特に中国と比較した場合。
それは十分に確立されています アメリカはもはや多くを製造していません 世界で最も先進的なコンピュータ チップの製造プロセスであり、非常に複雑なパターンを非常に複雑な技術でシリコンに刻み込むプロセスです。 Apple をはじめとする多くの企業は、代わりに台湾の TSMC や韓国の Samsung に業務を委託しています。 これが、米国政府が作成した理由です。 チップ法—国内のチップ製造および関連技術の活性化を目的とした520億ドルのパッケージ。
レポート—MITから。 シンクタンクである競争力評議会。 また、投資会社の Silicon Catalyst は、世界で最も強力なスーパーコンピューターの米国のシェアも、過去 5 年間で大幅に低下したことを示しています。
そして、米国は伝統的に 新しいコンピュータアルゴリズムの開発を支配した、高度なコンピューティングに取り組んでいる優れた科学者に授与されるゴードンベル賞など、アルゴリズムの革新に関するいくつかの指標は、米国が中国に対する優位性を失ったことを示しています. この報告書は、全体的な傾向を次のような鋭いタイトルで要約しています。
この調査結果は、ある意味では驚くべきことではありません。 中国はここ数十年で大きな経済的進歩を遂げ、大学やハイテク産業を後押しすると同時に、多くの米国企業にとって製造業におけるイノベーションの要となっています。
しかし、彼らはまた、米国の政策立案者が注目したいと思うかもしれない将来についてのメッセージを保持しています。特に、コンピューティングの進歩が、信じられないほど複雑な現象をモデル化する能力により、エネルギー、気候科学、医学などの重要な分野で進歩を遂げるために不可欠になるときです。 .
ニール・トンプソンこのレポートに関与している MIT の研究者である は、ChatGPT やアート生成アルゴリズムなどの最新の AI は、特定のタイプのコンピューター チップであるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の進歩に基づいて構築されていると説明しています。 これらはもともと、ビデオ ゲームのグラフィックスをレンダリングするために必要な操作を実行するために発明されましたが、ディープ ラーニングと呼ばれる AI 技術で使用される計算に適していることが証明されました。