たった今 OpenAI の ChatGPT が爆発的に世間の注目を集めてから数か月が経ちましたが、私たちのニュース フィードは二度と同じものにはならないと感じています。
AI スタートアップが大規模な資金調達ラウンドを確保しているというニュースの見出しであろうと、あなたのやり方に関する Twitter のスレッドであろうと、 したほうがいい ChatGPT を使用している場合、AI ニュース サイクルはまさにここにあります。 申し訳ありません、web3、あなたは 15 分間の名声を得ました。
FTX の大失敗によって引き起こされた全面的な怒りから、ChatGPT が Google HQ に赤い警告を発するようになったことで、技術ニュース サイクルに衝撃的でさえある突然の変化がもたらされました。 暗号出版物である Decrypt は、注目がメディアだけに移ったのではないことを指摘しました。
この環境では、テクノロジーの新興企業にとって、「AI」や「機械学習」という言葉が漠然と当てはまる場合はどこでもすぐに平手打ちし、特定の発表や市場の洞察の報道価値を高めたいという誘惑にかられるでしょう。
実際、それは悪い考えではないかもしれません。 実際、それは見逃す大きなチャンスです。
AI 関連の報道によって、今日、新しい未知のブランドを対象の出版物に掲載できれば、将来、潜在的な投資家の前でそのブランドの売り込み資料を入手するのに役立つ可能性があります。
明らかに、AI の記事は、この状況下でレポーターの注目を比較的簡単に集めることができるでしょう。 とはいえ、記者の受信トレイに同様の売り込みが殺到しているため、AI 業界内でメッセージングを差別化する必要性は大幅に高まるでしょう。
問題は、テック スタートアップが自社の PR メッセージを AI 関連のトピックにシフトすべきかどうかです。 このようなアプローチは、実際に AI に焦点を当てているスタートアップに与えられています。 しかし、AI が証明ポイントのリストで 4 位だった企業にとっては、機械学習機能が発表のメイン フックに組み込まれるはずです。
しかし、私たちが AI スタートアップではない場合はどうでしょうか?
AI とあまり関係のないスタートアップは、議論に参加すると、「時流に乗っている」という非難を恐れる可能性があります。 スタートアップは、本格的な AI 企業でない限り、このトピックを完全に避けるべきだと考えるかもしれません。 そのロジックは、PR メッセージが自社のコア テクノロジーやブランド ミッションに密着し、明確なポジショニングの長期的なメリットを優先することです。