OpenAI の場合、 人工知能ツールを開発するサンフランシスコの会社は、2022年11月にChatGPTのリリースを発表し、元FacebookとOculusの従業員であるDaniel Habib氏はすぐに動きました。
ChatGPT のローンチから 4 日以内に、Habib はチャットボットを使用して QuickVid AI を構築しました。この AI は、YouTube 動画のアイデア生成に関連するクリエイティブ プロセスの多くを自動化します。 クリエーターは、ビデオのトピックとどのようなカテゴリーに入れたいかについての詳細を入力すると、QuickVid が ChatGPT に問い合わせてスクリプトを作成します。 次に、他のジェネレーティブ AI ツールが台本を読み上げ、ビジュアルを作成します。
毎日何万人ものユーザーが使用—しかし、ハビブは使用していました ChatGPT への非公式アクセス ポイント、これは彼がサービスを宣伝できる量を制限し、公式に料金を請求することができなかったことを意味しました. それが変わったのは 3 月 1 日、OpenAI が APIアクセスのリリースを発表 同社が開発した音声認識AI「ChatGPT」と「Whisper」。 1 時間以内に、Habib は QuickVid を公式の ChatGPT API に接続しました。
「本質的にはおもちゃにすぎず、自分の個人的なサンドボックスに住み、クールだったこれらの非公式ツールはすべて、実際に多くのユーザーに公開される可能性があります」と彼は言います。
OpenAI の発表は、新たな AI ゴールドラッシュの始まりとなる可能性があります。 以前はライセンスのグレー ゾーンで活動していた愛好家の家内工業だったものが、今では彼らのいじくり回しを本格的なビジネスに変えることができます。
「このリリースが企業にとって意味することは、アプリケーションに AI 機能を追加することが、はるかにアクセスしやすく手頃な価格になるということです」と、ChatGPT の計算能力を使用してユーザーの Twitter プロフィール テキストを生成する TwitterBio を運営する Hassan El Mghari 氏は述べています。
OpenAI はデータ保持ポリシーも変更しました。これにより、ChatGPT の実験を考えている企業を安心させることができます。 同社は、ユーザーのデータを 30 日間のみ保持すると述べており、 約束した ユーザーが入力したデータを使用してモデルをトレーニングすることはありません。
ロンドンを拠点とするデータ サイエンスと AI のコンサルタント会社である Applied Data Science Partners のパートナーである David Foster 氏によると、これは企業に API を使用してもらうために「重要」になるでしょう。
クライアントの個人情報やビジネス上重要なデータが ChatGPT のトレーニング モデルに飲み込まれてしまうのではないかという懸念が、これまでツールの採用を妨げていたと Foster 氏は考えています。 「これは、OpenAI が基本的に『ほら、今すぐこれを使えば、あなたの会社にとってリスクなしで使える』と述べているという、多くのコミットメントを示しています。 あなたの会社のデータがその一般的なモデルで現れることはありません」と彼は言います。
Foster 氏によると、このポリシーの変更により、企業はデータの行き先と使用方法を管理するサードパーティ (OpenAI) を信頼する必要がなくなり、データを管理していると感じることができるようになります。 「他の誰かのデータ使用ポリシーに従って、このようなものを他の誰かのアーキテクチャで効果的に構築していました」と彼は言います。
これは、大規模な言語モデルへのアクセスの価格の下落と相まって、近い将来 AI チャットボットが急増する可能性が高いことを意味します.
ChatGPT (より正式には、OpenAI が GPT3.5 と呼んでいるもの) への API アクセスは、OpenAI の低電力 GPT3 API へのアクセスよりも 10 倍安価です。 2020年6月発売、プロンプトが表示されたときに説得力のある言語を生成できましたが、ChatGPT と同じ会話力はありませんでした。
2022 年 12 月のハッカソンで ChatGPT の背後から非公式に構築された、ビデオ用の Targum 言語翻訳者の創設者である Alex Volkov 氏は、次のように述べています。 「そんなことは普通ありません。 APIの世界では、通常、価格が上がります。」
これにより、多くの企業の AI の経済性が変化し、新たなイノベーションの波が押し寄せる可能性があります。
「創業者にとって今は素晴らしい時期です」と QuickVid の Habib 氏は言います。 「安価で統合が容易なため、あらゆるアプリに何らかのチャット インターフェースまたは LLM が搭載されます。 [large language model] 統合…人々は AI と話すことに慣れる必要があります。」