別の変数である「推定パートナー」は、独身者の方がより多くのメリットを享受できるため、誰かが隠れた関係を持っているかどうかを判断するために使用されます。 これには、同じ住所に住んでいたか、一緒に子供を育てたかなど、福祉受給者と他のデンマーク居住者とのつながりをデータで検索することが含まれます。
「これらのアルゴリズムシステムの根底にあるイデオロギーと、 [the] デジタル福祉と人権プロジェクトのディレクターであるビクトリア・アデルマント氏は、福祉を受けている人々の非常に侵入的な監視と監視は、貧しい人々に対する深い疑いです.
すべての 機械学習モデルの複雑さ、および収集および処理されたすべてのデータを考慮して、不正防止のハードエンドで決定を下す人がまだいます。 これはフェイルセーフだとヤコブセンは主張するが、これらのシステムが現実と衝突する最初の場所でもある.
Morten Bruun Jonassen は、これらのフェイルセーフの 1 つです。 元警察官である彼は、コペンハーゲンの住民が正しい住所で登録され、正しい給付金が支払われるようにすることを任務とする役人グループであるコペンハーゲンの管理チームを率いています。 彼は市の社会サービス部門で 14 年間働いていますが、これはアルゴリズムがそれほど重要になる前の時代を思い出すのに十分な長さであり、福祉に関する全国的な会話のトーンの変化を観察するのに十分な長さです。
福祉詐欺との戦いはデンマークで依然として政治的に人気がありますが、ジョナセンは、実際の詐欺に関係するケースは「非常に少数」であると述べています。 データ マイニング ユニットは、あらゆる投資を行ったにもかかわらず、彼にとって最良のリード ソースではありません。Jacobsen のシステムによってフラグが付けられたケースは、彼のチームが調査するケースの 13% に過ぎず、全国平均の半分です。 2018 年以来、ヨナセンと彼の部署は、詐欺に厳しい傾向があるデンマークの他の部署と比較して、アプローチを和らげてきたと彼は言います。 ケースでは 文書化された 2019 年、デンマークの公共放送局 DR によると、ある福祉受給者は、捜査官がソーシャルメディアを調べて、彼女が福祉詐欺であると不当に非難する前に、彼女が関係を持っているかどうかを確認したと述べました.
彼は、ヤコブセンのデータ マイニング ユニットがそのアルゴリズムを改善しようとした功績を称えていますが、ヨナセンは彼が扱うケースの大幅な改善をまだ見ていません。 「基本的に、良くなったわけではありません」と彼は言います。 ユニットが実施したデンマークの町や都市の2022年の調査では、当局は平均して7点中4点から5点の満足度を獲得しました。
Jonassen は、利益を主張する人々は当然のことを受け取るべきだと言います。それ以上でもそれ以下でもありません。 そして、ヤコブセンの自動化された官僚機構の規模にもかかわらず、彼は、機械がフラグを立てたケースよりも、学校やソーシャル ワーカーからのヒントに基づいて、より多くの調査を開始します。 そして、決定的に重要なこととして、彼は利益を主張する人々と彼らが直面している困難な状況を理解するために懸命に努力していると言います。背後にいる人々です。」
Daniel Howden、Soizic Penicaud、Pablo Jiménez Arandia、Htet Aung による追加レポート。 報告は、ピューリッツァー センターの AI アカウンタビリティ フェローシップと芸術調査報告センターによってサポートされました。