間違いがありました(そしてそれは問題ありません)


散り散りを許す 今週のアクチュエーターの性質。 今週は、大掛かりで包括的なモノローグはありません。最近考えていたことを紙に書き留めておきたいと思います。 これは、週刊ニュースレターを発行するメリットの 1 つだと思います。より大きなアイデアを具体化する必要があります。

1番のポイントは失敗です。 アメリカ人の精神に根付いているのは (世界中の他の多くの文化に当てはまることだと思います)、自分の過ちを認められないということです。 彼らは、私たちが最初から完璧ではなかったという恥ずかしさで私たちを満たします. 私たちの衝動 (あなたの脳がどのように配線されているかによる) は、それらを不健康なレベルまで煮込むか (こんにちは、それは私です)、それらが起こらなかったふりをすることです.

アメリカ人の厳格な個人主義には、自分の過ちを認めないという本質的なものがあると思います。 間違いは弱点、性格の欠陥です。 間違いは、私たちが劣っている、または悪い人であることを意味します。 何よりも自作の人物という概念に誇りを持っている国は、その物語の一部としての過ちを調整するのに苦労しています.

私は愛した このスレッド 昨年末、Dusty の共同設立者兼 CEO の Tessa Lau がハードウェアの難しさについて語った。 それは、「最も単純なロボットには何百ものコンポーネントがあり、それぞれがこのような予測不可能な障害モードを持つ可能性があることに気付いたとき…それがハードウェアが難しい理由です」と、ジョブボードへのリクエストリンクで締めくくります. 「これが楽しいと思えば、採用します!」

テスラ オプティマスのデモで私が最も評価したのは、製品への道のりがどれほど長く困難であるかを世界に示した結果でした。 そして、それは彼らが実際にそこに到達することを前提としています.

私は最近、ボストン ダイナミクスが昨年公開した「NG集」ビデオを、より多くのロボット企業ができる/すべきことの良い例として引用しました。 これらのよく練られたバイラル動画は、ストーリーのほんの一部しか伝えていません。 私は企業に対し、今後の困難についてもっと透明性を持たせるよう呼びかけています。 これらのビデオは、誇りと見なされるべきです。 それらは、物事を機能させるためにどれだけの作業が必要かを示すのに役立ちます。

最初に反応したのは Kiwibot の従業員でした。 これが彼らのテストのクリップです:

画像クレジット: キウイボット

これを継続的な招待と考えてください。 あなたのビデオとストーリーを送ってください。 カーテンを少し引いてください。 その神秘性を少し取り除いてください。 それらの間違いを見てみましょう。

ポイント2は観察です。 前述のオプティマスのデモがこれにどの程度の役割を果たしたかはわかりませんが、突然人型ロボットが空中に浮かびます. テスラがその意図を発表したことで、(a) 多くの人々の手を動かしたか、(b) 彼らのソリューションが優れている理由を私たちに伝える機会を彼らに提供したように感じます。

多くの人が長い間この作業に取り組んできたことは明らかで、その多くは密かに行われています。 私は最近、この分野で多くの企業が活動しているという噂を耳にしています。 汎用ヒューマノイドのアイデアについて、まだ誰も私を売り込んでいません。 つまり、私はそれが機能するなら大賛成ですが、それが機能するという本当に説得力のある証拠をまだ見ていません.

ポイント 3 は、アグテックと建設です。 ウェアハウス/フルフィルメント テクノロジーの爆発的な普及に伴い、VC 資金を投資していた場所です。 これらは、人間の生活に不可欠な 2 つの巨大な産業です。 また、スタッフの確保もますます困難になっています。 スマートフォン競争が現代のロボット工学を推進する非常に多くのコンポーネントを私たちにもたらしたのと同じように、自動運転の推進はこれらのカテゴリーを刺激しました. そしてもちろん、構造化された空間は、道路よりも操作がはるかに簡単です。

ポイント 4 はジョブです。 確かに、これは私たちがこれらのページで常に議論している点ですが、火曜日に素晴らしいことが起こりました。 その日の朝、私はLinkedInで、採用を検討しているロボット企業に電話をかけました。 浸水しました。 いい意味で。 数時間でストーリーを投稿し、その日の残りの部分を更新し続けました. フルタイムの求人掲示板のオペレーターになる危険を冒さないように、私は最終的に翌朝それを閉じなければなりませんでした. あなたの会社がうまくいかなかったとしても、心配しないでください。 いつかまたやります。

私にとって、ここでの非常に明確なメッセージは、ロボット企業が実際に採用しているということです。 私自身を引用します(申し訳ありません):

いくつかの良いニュースがあります。企業は採用を行っています。 業界として、ロボティクスは、パンデミック中に見られた成長を考えると、ここではややユニークな位置にあります。 一部の大企業 (Alphabet、Amazon) がロボティクスへの投資を遅らせていることは事実です。 また、より多くの企業が買収または縮小されることも事実です。

しかし、自動化に多額の資金が投入され、多くの人が一体となって反対側に出るのに役立つ滑走路が提供されました. どちらかといえば、この悪いニュースの多くは、業界を強化するのに役立つだけです. 確かに、労働問題がすぐになくなることはなく、フルフィルメント、建設、ヘルスケア、農業などの分野の自動化がますます進むこともありません。

採用している45社のリストは次のとおりです。

副動詞 (6役)

エスケープ (21役)

アラート イノベーション (14役)

アニボティクス (6役)

AWL 自動化 (3役)

自動化されたアーキテクチャ (4役)

ベアフラッグロボティクス (6役)

ボストン・ダイナミクス (45 ロール)

ボストン ダイナミクス AI インスティテュート (11役)

ブルックス・オートメーション (50 ロール)

シェフロボティクス (13役)

クリアパス ロボティクス (3役)

コバルトロボティクス (3役)

デクソリー (5役)

勤勉なロボティクス (9役)

(15役)

グレイマター・ロボティクス (9役)

正直なアグテック (10役)

不可能な金属 (2役)

ISEE AI (20役)

ケワゾ (10役)

キウイボット (30 ロール)

コディアック ロボティクス (20役)

マキナラボ (18役)

マイティフライ (2役)

味噌 (9役)

モナークトラクター (15役)

日本電産自動車株式会社 (3役)

無人ロボティクス (108 ロール)

オットモーターズ (18役)

パスロボティクス (3つのオープンロール)

ラピッドロボティクス (6役)

ライトハンド・ロボティクス (7役)

厳格な技術 (3役)

ロブコ (10役)

サンクチュアリ AI (18役)

サイス・ロボティクス (10役)

シンボティック (93役)

テロスヘルス (10役)

豊田研究所 (2役)

アーバンマシン (5役)

緑豊かなロボティクス (7役)

ビアム・ロボティクス (10役)

ヒゲ (10役)

ジップライン (50 ロール)

ロボットピッカー

画像クレジット: プラスワンロボティクス

今週、Plus One Robotics からの 5,000 万ドルの資金調達に関するスクープがありました。 シリーズ C により、サンアントニオのスタートアップ企業の現在までの総資金調達額は 9,400 万ドルに達します。 「世界は私たちの活動を必要としており、私たちの財務実績はその前提を支えていました」と CEO の Erik Nieves は私に語った。 「Scale Ventures が参加すると、ラウンドはすぐにまとめられ、タームシートからワイヤーまで 6 週間で完了しました。」

画像クレジット:

今週、Alphabet X の卒業生である Wing は、ドローン「配送ネットワーク」を構築する計画を強調しました。 同社は、このアイデアを Uber や Lyft などのカーシェアリング サービスになぞらえ、近隣に基づいてドローンの配送経路を決定しています。 CEOのアダム・ウッドワースは次のように述べています。

これまで、業界はドローン自体に固執してきました。効率的な配送のためにフリート全体を活用する最良の方法を見つけるのではなく、航空機で設計、テスト、および反復を行ってきました。 配送に対するウィングのアプローチは異なります。 大規模なドローン配送は、従来の輸送システムよりも効率的なデータ ネットワークのように見えます。 データセンターからスマートフォンまで、他の多くのテクノロジー分野と同様に、物理ハードウェアは、組織とその顧客にとって意味のあるソフトウェアとロジスティクス ネットワークと同程度にしか役に立ちません。

ボストンに本拠を置く SparkAI は、John Deere によって買収されました。これは、農機具の巨人が大規模なアグテック ロボティクス ポートフォリオを構築し続けているためです。 スタートアップの創設者兼 CEO の Michael Kohen 氏は、このニュースを確認した。 リンクトインの投稿 今週は、両者の長年にわたるコラボレーションに注目しています。 コーヘンは次のように付け加えます。

気候変動の圧力と人口の増加により、生産者はより少ない資源でより多くの生産を行うことが求められる農場ほど、これが重要な場所はありません。 そして、これが最も深く感じられるのは Deere であり、世代を超えた企業が AI とロボティクス革命の震源地へと変革することで、ソリューションへの要求が力強く応えられています。 私たちは、Deere の使命、その野心の規模、そして何十億もの人々に影響を与える可能性の大きさに触発されています。

John Deere の広報担当者は TechCrunch に次のように語った。

SparkAI チームは、John Deere の Blue River Technology 組織に統合されます。 SparkAI は引き続き Blue River Technology と協力して革新し、この機能に新しい機能をもたらします。

画像クレジット: ボストン・ダイナミクス

北のサンフランシスコとオークランドでの市議会と市民との衝突に続いて、ロサンゼルスは 独自の問題に直面する 警察のロボットの周り。 これらはまだキラー ロボット レベルには達していませんが、LAPD がボストン ダイナミクス スポットを採用する可能性について十分な住民が懸念しており、市議会は投票を 2 か月延期することを決定しました。

批評家は、十分なサービスを受けていないコミュニティへの潜在的な影響について懸念しています。 「これは製品であり、製品は将来の欲求のニーズを満たすでしょう」と評議員のユーニッセス・ヘルナンデスは公聴会で述べました. 「なぜ私たちの警察署は、将来的にそれらの機能を備えた機器を必要とするのでしょうか? 私たちは、黒人、褐色人種、移民のコミュニティやリソースの少ないコミュニティが、これらの新しいテクノロジーが展開される場所であることが非常に多いことを知っています。」

画像クレジット: アジリティロボティクス

ああ、これは昨年の TechCrunch Robotics イベントで Agility が公開した Digit ヘッドのスニーク ピークです。 同社は、今月後半に ProMat のより良い外観を約束しました。

画像クレジット: ブライス・ダービン/TechCrunch

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