おそらくまだですが、いくつかの調整を加えれば可能性があります
OpenAIがChatGPTをリリース ほんの数か月前に世界を席巻したと言っても過言ではありません。 1億 すでにアクティブ ユーザー。 人間のように文法的に正しい応答を生成できるのも不思議ではありません。 関連するテクノロジーは、必要なものの説明を入力することでアートワークやコードを生成することもでき、テクノロジーはそれを生成します。
最初の質問の後に AI と対話することもできるため、得られた出力が気に入らない場合や説明が必要な場合は、追加の質問をしたり、画像やコードを調整したりして、ビジョンに近づけることができます。 これらはすべて、対象の専門家、アーティスト、またはコーダーの助けを借りずに即座に行われます。
しかし、これには問題が伴います。基盤となる AI モデルのトレーニングに使用されるデータのソース、そのトレーニング データの最新性、ソース データを使用する権限の欠如、モデルのバイアス、そしておそらく最も重要なこととして、の 正確さ 時々笑えるほど間違っている応答の。
エンタープライズ ソフトウェア企業がジェネレーティブ AI への取り組みを止めることはありませんでした。 これらの企業は、巨大な商業的可能性とユーザーからの多くの熱意を見ており、明らかに取り残されることを望んでいません.
Salesforce、Forethought、Thoughtspot はすべて、最近、独自の生成 AI のベータ版を発表しました。 Salesforce は、プラットフォーム全体にジェネレーティブ AI を追加しています。 フォアソートはチャットボットを目指しており、Thoughtspot はデータクエリに AI を使用したいと考えています。 各企業は、基本テクノロジーを採用し、いくつかのアルゴリズム ブースターを追加して、プラットフォーム固有の要件に合わせてテクノロジーを調整しました。
Microsoft はまた、Azure 上のエンタープライズ ユーザーを対象とした OpenAI サービスがマネージド サービスとして一般提供されることを発表しました。
今年を通して、さらに多くの企業が参加することが予想されますが、その限界は現実のものであり、私たちは次のように疑問に思います: 技術は、見た目がいかにクールに見えても、初期の未加工のままで、本当に企業向けの準備ができているのでしょうか? ?